Google DeepMind AI 語言模型為 YouTube Shorts 制作描述
Google 的最新 AI 團隊 DeepMind 共享了有關其視覺語言模型正在如何為 YouTube Shorts 制作描述的細節。Flamingo 可以透過分析影片的初幀來生成描述，以解釋正在發生的事情。這些文字描述將作為後設資料儲存，以“更好地分類影片並將搜尋結果與查詢相匹配”。
解決實際問題
對於 Shorts，創作者有時沒有新增後設資料，因為與長型影片相比，建立短影片的過程更加流暢。Flamingo 模型可以理解這些影片並為搜尋系統提供描述文字，這對使用者搜尋來查詢影片非常有用。由於 Shorts 大多在流中觀看，人們只是翻找下一個影片，而不是積極地瀏覽，因此不存在新增後設資料的動機。由於這是後設資料，因此生成的描述不會顯示給使用者，而是存在於背後，這可以幫助更好地分類影片。
警惕 AI 的偏見
Flamingo 為生成描述應用智慧及 AI 技術，就會有偏見的風險。AI 的失誤、偏頗、選擇依據等，令人很擔心。許多監督學習需要大量的資料才能正確執行，特定情況下，正確的資料和應有的資訊也無法確認。AI 技術要發揮其作用，需要進一步加固其開發和控制。
八年前，Google Photos 將兩個黑人標記為大猩猩，這一問題仍然存在。對於 Flamingo，即便出現嚴重的失誤，Google 也將處於批評風險之下，因此 Google 應嚴格監控 Flamingo 的表現，以防止偏見和錯誤出現。
為更多影片應用 Flamingo
到當前為止，Flamingo 已經能夠將自動生成的描述應用於新的 Shorts 上傳，並且已經完成了對“包括最受歡迎的影片在內的大量現有影片”的分析。相信隨著 AI 技術的不斷升級，Flamingo 也將被推廣到更多的 YouTube 影片上。
只有在 AI 技術開發和控制的完善下，其才能真正發揮作用。未來，Google 應嚴格監控 Flamingo 的表現，以確保不會出現錯誤和偏見，使 Flamingo 能夠正確地為更多 YouTube 影片生成描述。聯絡 [email protected]。
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