Sensi.AI 使用人工智慧進行遠端患者監控
最近，Sensi.AI 的聯合創始人 Romi Gubes 提出了一個挑戰：如何在不侵犯患者隱私的情況下，進行遠端患者監測。該公司已經開發出一套 24/7 的音訊型人工智慧軟體，用於檢測和預測對身體、認知和情感護理有影響的異常，以避免不必要的情況發生，這對於接受家庭護理的人的健康和福祉有著深刻的影響。
技術性的挑戰
然而對於這樣的技術，有人懷疑它能否真正保障患者的隱私。因此 Gubes 將在接下來的 TechCrunch 活動中分享 Sensi.AI 的工程過程和採取的步驟，以解決這些懷疑。此外他們還將討論人工智慧在各種應用領域的不斷增長，從醫療保健到工業控制再到市場銷售。作為前 AB Systems 的企業資產管理公司創辦人，現在是 Sensi.AI 的董事會成員的 Sergey Gribov 也將分享他在 IT、軟體開發、運營和經營管理領域 15 多年的豐富經驗以及他對投資者角色的看法。
我們應做的
在這場活動中，我們將探討 Sensi.AI 平臺的技術層面，並理解如何使用人工智慧演算法進行遠端監測。同時我們還將討論演算法所需的資料在處理時可能存在的偏見和誤報以及 Sensi.AI 是如何解決這些問題的。我們也將理解 Sensi.AI 成立的背景和如何在廣泛的新創公司市場中籌集了 2500 萬美元的風險資本。
結論
總之 Sensi.AI 在遠端監測方面採取了創新的方法，它的技術和演算法已被證實能夠檢測和預測身體、認知和情感護理方面的問題。當然在實踐過程中，仍然會遇到各種技術和倫理挑戰。然而透過這次的活動，我們可以更深入地理解 Sensi.AI 的技術過程、解決方案和所面臨的問題。希望，Sensi.AI 可以在接下來的日子裡更好地發揮他們的價值和作用。
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