AI 與數位廣告：保護使用者隱私，迎接未知的未來
自微軟資助的 OpenAI 實驗室於今年二月推出 ChatGPT 之後，數百萬人幾乎在一夕之間認識到科技專家早已理解的事實：現今 AI 工具已經足夠先進，可改變日常生活和非常廣泛的行業。微軟的 Bing 從搜尋市場的第二名飛躍至更高的知名度。大型語言模型和自然語言處理等概念現在已經成為主流討論話題。然而隨著聚光燈的照射，也帶來了監管機構對 AI 對使用者隱私風險的關注。由埃隆·馬斯克支援的 Future of Life Institute 集結了一千名科技領袖的簽名，要求暫停訓練比驅動 ChatGPT 的 GPT-4 更先進的 AI 工具六個月左右。盡管法律和工程問題的困難值得深思熟慮，基本的道德問題是容易消化的。如果開發者需要從 AI 開發中避免出錯的風險，他們是否會轉而專注於確保 AI 遵守道德準則和使用者隱私？同時我們能否控制 AI 可能對廣告預算和媒體盈利方式產生的潛在破壞性影響？Google、IBM、亞馬遜、百度、騰訊和許多小家庭成員都在研究或推出類似的 AI 工具。在新興的市場中，無法預測哪些產品將主導市場，產生什麼樣的結果。這強調了現在保護 AI 工具隱私的重要性—在事情尚未發生之前為未知因素做好規劃。
AI 的崛起可能會對數位廣告帶來怎樣的影響？
就廣告預算而言，可以想像“搜尋 vs. AI”對決可能會怎樣。使用 AI 實現集中搜尋所有目標資料，相對於不斷更改搜尋查詢或點選連結，逐步定位真正需要的資訊，會非常方便。如果年輕人將 AI 視為未來數位體驗的中心，我們可能會看到使用者發現資訊的方式產生世代性轉變，意味著非 AI 搜尋引擎將面臨消失的風險。這可能會對搜尋庫存的價值和發行商從搜尋獲得流量的盈利能力產生重大影響。即使發行商不斷地努力透過訂閱來獲得讀者忠誠度，搜尋仍然是推送大量發行商網站流量的推手。現在由於廣告正在進入 AI 聊天之中，例如微軟一直在測試在 Bing 聊天中放置廣告，發行商正質疑 AI 供應商可能如何與提供他們工具獲取資訊的站點分享收益。
如何確保 AI 實現透明，私密，有效益？
就廣告預算而言，可以想像“搜尋 vs. AI”對決可能會怎樣。使用 AI 實現集中搜尋所有目標資料，相對於不斷更改搜尋查詢或點選連結，逐步定位真正需要的資訊，會非常方便。如果年輕人將 AI 視為未來數位體驗的中心，我們可能會看到使用者發現資訊的方式產生世代性轉變，意味著非 AI 搜尋引擎將面臨消失的風險。這可能會對搜尋庫存的價值和發行商從搜尋獲得流量的盈利能力產生重大影響。即使發行商不斷地努力透過訂閱來獲得讀者忠誠度，搜尋仍然是推送大量發行商網站流量的推手。現在由於廣告正在進入 AI 聊天之中，例如微軟一直在測試在 Bing 聊天中放置廣告，發行商正質疑 AI 供應商可能如何與提供他們工具獲取資訊的站點分享收益。
由此，業內領袖需要密切關注 AI 的應用實施，特別是在個人可識別訊息（PII）、對潛在歧視行為意圖等的有意或意外偏見、透過第三方整合分享資料、全球法律符合等方面。業內領袖們應考慮在 AI 工具中實施使用者同意收集其資料以及明確的選擇退訂選項，以此開始對話。此外應該實施同意或選擇透過 AI 工具個性化內容和廣告的選項。儘管這些 AI 工具的便利和專業，但這種成本可不能靠使用者的隱私風險支付。
正如過去行業的歷史所顯示的那樣，我們必須預期使用者對這些隱私風險的理解將會逐步增強。因此企業不應該匆匆忙忙開發面向消費者的 AI 工具，並在此過程中危及使用者隱私。眼下，確實是大型科技企業的 AI 工具得到了最多關注，但我們不應沉溺於一種錯誤的安全感，即認為這種演變產生的影響只對大型科技企業產生而已。我們已經可以看到，主要科技企業的裁員正在導致人才的大量流失，這將反過來促使 AI 進步來自搶才大戰中勝出的小型公司。對於那些不希望再與另一個圍牆花園合作以生存的發行商來說業內領袖們需要把握 AI 聊天的崛起，採取措施實現隱私安全，透明和盈利未來。
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