概述
在 ITF World 2023 半導體會議上，Nvidia 的創始人兼 CEO Jensen Huang 在主題演講中強調加速運算和人工智慧（AI）對晶片製造工業的影響深遠。他強調了 Nvidia 的加速運算與人工智慧解決方案與半導體製造相交頸的潛力，並強調了在滿足日益增長的計算能力需求的同時應對碳中和目標所需的新方法。加速運算和晶片製造
為了實現先進的晶片製造，需要執行 1000 多個精確的步驟，以建立生物分子大小的特徵，每個步驟都必須完美執行，以確保功能輸出。晶片製造是 Nvidia 加速計算和人工智慧計算的理想應用領域。 此外 Huang 指出，由於中央處理器（CPU）的指數級效能增長主要推動了技術行業近四十年，而 CPU 設計已經達到成熟狀態，導致半導體增強其功率和效率的速度減緩。在此方面，Nvidia 的加速運算是一種革新性的方法，它結合了圖形處理器（GPU）的並行處理能力和 CPU。 Huang 指出，像 D2S、IMS Nanofabrication 和 NuFlare 等公司正在使用 Nvidia GPU 加速模式渲染和製作光罩的過程，從而協助產生最重要的一步製造晶片特徵。與此同時半導體製造商 KLA、應用材料和日立製作所則將 Nvidia GPU 逐步納入其電子束掃描和光學晶片檢查和回顧系統中。未來的人工智慧和數位創新
Huang 指出，加速運算和人工智慧的同時轉變正在塑造技術行業的未來，這些技術的影響超出了晶片制造行業，正在滲透到整個技術行業。他指出，下一波人工智慧是“具體化人工智慧”——能夠理解、推理和與物理世界互動的智慧系統。 他援引機器人、自動駕駛車和具有更高物理世界感知能力的聊天機器人等技術作為例子。為了展示具體化人工智慧的進展，Huang 介紹了 Nvidia VIMA, 一個多模態具體化人工智慧系統，能夠根據視覺文字提示執行複雜任務。透過獲取觀念、理解邊界甚至模擬物理，VIMA 標誌著人工智慧能力的重大進步。 此外他還透露了 Nvidia 的 Earth-2 計劃，旨在開發地球的數位副本。 Earth-2 將預測天氣模式，提供長期氣候預測，並最終促進搜尋可負擔的、環境友好型的能源解決方案。思考
人工智慧不僅是技術的巨大飛躍，同時帶來諸多的倫理和社會問題。其中一個問題是 AI 是否如同電腦一樣只是工具，而它能力的增長只是被操作人員的決定所約束？還是它能夠並將決定本身嵌入到“智慧”的 AI 系統中？以及，當 AI 系統決策出現錯誤時，我們如何感知、設計和管理它們？對開發者的建議
爲了確保 AI 的可持續發展，開發人員需要與不同的領域專家緊密合作，包括環境學家、社會學家、政治學家等。AI 的迅速發展不僅需要科技公司不斷努力和創新，還需要我們上下共同努力，建立安全、透明、可靠且公正的 AI 標準和監管機制。同時我們也需要根據這些標準和監管進行評估和測試，以保證 AI 系統的公正性，並對未知的風險和負擔做出充分準備。對企業的建議
企業們應該致力於開發能夠促進社會進步的 AI 解決方案，並優先考慮該解決方案可能產生的潛在風險和負面影響。此外他們還應該披露他們的機器學習模型、資料集和演算法，以促進透明度、可取證性和社群參與程度。同時企業必須保護使用者隱私和資料，以確保他們的 AI 系統不會被濫用。結論
加速運算和人工智慧技術的發展正在迎接一個具有挑戰性的時代。未來，這些技術將繼續推動產業和科技發展，對人類生活方式的影響將更深入、更廣泛。因此我們需要在技術、倫理、社會、法律等方面不斷探索創新，並制定符合公衆利益的政策。AI Computing-Nvidia,CEO,ITFWorld2023,AI,加速運算,晶片製造,角色
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