Red Hat OpenShift AI: 紅帽開發的人工智慧平臺
最近在紅帽高峰會上，紅帽的應用容器旗艦產品 OpenShift 推出了 AI 版本的平臺——OpenShift AI。這個平臺旨在幫助企業更好地實現人工智慧和機器學習部署，解決成本、複雜性和低產出等挑戰。紅帽 CTO Chris Wright 表示 OpenShift AI 是他們從資料科學平臺演從而來的，更加注重協助企業將 AI 模型投入實際生產中。
人工智慧部署的規模與挑戰
如今大部分的企業都在實施人工智慧和機器學習專案，以理解客戶，更高效地生產和發展新產品等。但是對大多數企業而言，AI 和 ML 的實現仍然面臨著高昂的成本、複雜的培訓、部署及監控過程中的挑戰。紅帽的目標是提供一個持續改進的工具集合，以更好地實現模型的培訓、執行和監控。
OpenShift AI 的功能及解決方案
OpenShift AI 平臺中包含了一系列增強的功能，其中之一就是模型效能能力。透過監測並確保模型保持高精度，從而幫助資料科學家更好地管理模型在生產環境中的執行。此外平臺還支援在建立和部署 ML 模型時進行可重複的管道建立，也嘗試整合用於構建 ML 模型的自定義執行時環境。紅帽亦致力於將 AI 質量指標整合進平臺，確保模型能夠有效地實現商業目標，讓企業在執行模型時更易測量成功。
結語
OpenShift AI 平臺的發布，有望幫助企業更好地實現人工智慧和機器學習，並加快模型投入實際生產的速度。我們對紅帽 CTO Wright 所說的那句話深感同感：“企業採用 AI/ML 的挑戰非常巨大。” 希望企業能夠理解到人工智慧部署的成本與挑戰，對相應專案進行更好的管理和實施。
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