市場觀察

Cohesity 與 Google Cloud 合作,為組織提供產生式 AI 和資料能力的動力

Google Cloud 和 Cohesity 更進一步合作 實現 AI 增強型資料安全與管理資料安全和管理平臺 Cohesity 近日宣布與 Google Cloud 更進一步的合作,以賦能機構充分利用生成式人工智慧(Generative AI)和資料的全部潛力。Cohesity 現推出了 Coh .... (往下繼續閱讀)

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Cohesity 與 Google Cloud 合作,為組織提供產生式 AI 和資料能力的動力

Google Cloud 和 Cohesity 更進一步合作 實現 AI 增強型資料安全與管理

資料安全和管理平臺 Cohesity 近日宣布與 Google Cloud 更進一步的合作,以賦能機構充分利用生成式人工智慧(Generative AI)和資料的全部潛力。Cohesity 現推出了 Cohesity Turing,這是一套全面的 AI 功能,旨在為跨越不同行業和地域的客戶提供深刻的 AI 驅動的見解。Cohesity 表示透過與 Google Cloud 的戰略合作以及推出 Cohesity Turing,組織可以有信心地利用其完整的資料生態系統,因為 Cohesity 平臺可以在本地、多雲和邊緣環境中實現無縫整合。

結合 AI 增強型資料安全與管理更能發揮價值

更深入融入 Google Cloud 的 AI 技術,是 Cohesity 對安全和管理資料的平臺(Cohesity Data Cloud)“AI-ready”的一次重大擴充套件。這次擴充套件包括與 Vertex AI 等頂級雲服務建立更緊密的整合。

“在與微軟擴大合作關係、包括我們打算與 Azure OpenAI 整合的一個月之後,我們現在宣布了與 Google Cloud 的合作進一步擴充套件,並打算與 Vertex AI 整合,”Cohesity 的 CEO Sanjay Poonen 告訴 VentureBeat。“我們相信,Cohesity 的領先的資料安全和管理能力,加上 Google Cloud 強大的生成式 AI 和分析能力,對客戶來說都是雙贏的,因為他們可以對他們已經在 Cohesity 平臺上進行安全和管理的相同資料獲取新的見解。”

利用 Cohesity 的資料安全和管理能力來結合 Google Vertex,合作客戶即可從他們已經在 Cohesity 平臺上安全和管理的資料中獲取新的見解。使用 Google Cloud 的 Vertex AI 大型語言模型(LLM),他們可以快速搜尋大量資料,揭示資料模式、檢測異常、找到精確答案,並透過上下文搜尋促進迅速的資料恢復。

透過 AI 增強型資料安全與管理增強資訊安全

雙方透過密切結合 Cohesity 和 Vertex AI,預計合作客戶可獲得顯著的優勢。透過利用生成式 AI 和大型語言模型的潛力,兩家公司旨在協助客戶顯著提高資料安全。

“由於有如此多的潛在攻擊向量和快速增長的資料庫,如果發生違規事件,AI 可以輕鬆讓合作客戶提出自然問題,快速搜尋達到 exabytes 資料,幾乎瞬間得到可行的,人性化的回答,這樣 IT 和安全人員就可以快速評估風險,操作人員可以簡化其響應協議,”Poonen 告訴 VentureBeat。“透過啟用 AI 探索,我們旨在幫助客戶快速分析歷史資料和回答關鍵問題。”

Cohesity 會索引備份資料,包括特定的後設資料,以使該資料能夠在 LLMs 中使用。 “與 Cohesity 上的備份資料儲存方式相同,可以用於威脅分析的搜尋,它也是 AI-ready 的,這樣當人們透過 LLM 對資料提出問題時,回答將被設計成可讀性強,可操作性強,”Poonen 表示。“借助在 Cohesity 上備份的權威資料源,可以幫助確保對使用者或計算機提出的查詢響應更加準確。”

AI 助力強化資料安全和管理

Cohesity 表示 Turing 為組織提供了尖端的 AI 功能,以提高運營效率、深入理解安全風險、從資料中獲取更大的價值。其中的能力包括:高級建模和資料熵檢測、基於數百萬樣本進行威脅情報的機器學習模型、敏感資料的分類以及基於機器學習的預測容量規劃的機器驅動建議等方面。

“透過 Cohesity Turing 在我們的 Cohesity DataHawk SaaS 產品中提供的功能,企業可以檢測威脅並發現敏感資料,他們可以透過一鍵掃描和每日更新的自動化威脅資料源簡化威脅檢測,”Poonen 說道。“基於機器學習的資料分類有助於查詢並準確分類敏感資料,以便客戶確保是否存在未經授權的使用或存取,並評估攻擊的影響。使用者活動日誌分析有助於識別可疑的行為和活動,這些行為和活動可能是篡改或盜竊的跡象。”

Cohesity 的基於機器學習的引擎可處理分類可敏感資料,如個人身份訊息(PII)和 PCI 和 HIPAA 受保護的資料。這將使企業能夠快速評估勒索軟體攻擊或其他安全事件的影響。

AI 驅動新時代的安全架構建設

Cohesity 的現代化資料安全和管理平臺以其“AI-ready”的架構脫穎而出,旨在實現各種工作負載和時間範圍內的無縫可搜尋性和全面檔案資料庫。他說,這種設計使得 AI 和 LLMs 可以迅速回答關鍵的商業問題,同時確保只有授權的人員收到與他們可以存取的資料有關的回答。

他補充說,Cohesity 所開發的提取式增強生成(RAG)模型,已經被專利申請以標誌著在知識基礎的對話領域的顯著進展。他補充說,對於企業整合他們的業務流程和操作越來越重要,AI 自然成為這個努力的一部分。然而該公司認識到,公開敏感資料和智慧財產權所面臨的巨大風險。

“AI 有點像淘金熱。大家都在談論‘金子’,但沒有人關注工具和安全性,” Poonen 說。“Cohesity 正致力於建立工具和安全性,以最大化組織尋求的‘金’。 Cohesity Turing 將結合 RAG、負責任的 AI 和治理來安全且負責任地開放 AI 和資料的潛力。”

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程宇肖

程宇肖

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大家好!我是程宇肖,我對於科技的發展和應用有著濃厚的興趣,並致力於將最新的科技趨勢和創新帶給大家。科技領域的變化速度驚人,每天都有令人興奮的新發現和突破。作為一名部落格作者,我將帶領大家深入探索科技的奧秘和應用的無限可能。