Databricks Ventures funds Catalyst to deepen integration and optimize AI investments
資料及人工智慧公司 Databricks 的投資部門 Databricks Ventures 宣布,對客戶資料為企業增長提供支援的公司 Catalyst 提供策略性投資,這是 Databricks 首次在增長日益積極的客戶洞察力領域進行投資。Catalyst 是一家創立於 2016 年的軟體即服務(SaaS)平臺,可將來自多源的客戶資料聚合成一個直觀的檢視。平臺提供銷售和成功團隊詳細的洞察力,以識別可擴充套件性和客戶健康狀態。Catalyst 成功地展開了與 Databricks 的合作,眾多企業客戶可直接整合他們在 Catalyst 和 Databricks 的湖上的資料。此舉在簡化使用體驗的同時使客戶能夠從現有的 Catalyst 和 Databricks 投資中獲得更多的價值。客戶智慧是當前的趨勢
對於企業而言,理解客戶與其互動的方式已變得至關重要:企業都在尋找最佳方式,從現有客戶中提高營收,並增加新客戶。此時,理解客戶洞察力已成爲當前的趨勢。從這個角色來看,Catalyst 在客戶智慧領域中的投資呈現現正增加之勢,拓展了 Databricks 的客戶資料廣度之外。Catalyst 在客戶智慧領域的角色
Catalyst 當前在客戶智慧領域中的角色主要有兩方面,分別是資料整合(data integration)和自動化的洞察力。通常情況下,企業資料面臨的常見問題是不連貫(inconsistent)、相互矛盾、格式錯誤以及被加密等。這些問題會影響企業及其客戶資料的捕獲,透過 Catalyst,這些資料可以快速的整合到企業的平臺上,讓企業人員和系統可以更好地使用和理解這些資料。 Catalyst 還可以使用 Databricks 的人工智慧和資料軌道(data lakehouse)能力來最佳化企業服務工作流程,該流程可以在自動化模式下對客戶進行分類,以便更快地將曝露、成熟度以及貢獻轉化爲交易,更快地實現回報。Catalyst 的競爭者
Catalyst 的主要競爭對手包括 Gainsight 和 Totango 等公司,但 Catalyst 的 CEO Edward Chiu 認為這些競爭對手是基於過時架構建立的舊型解決方案,並且在資料攝取的工作流程上不夠現代化。他表示與其他解決方案需要超過 6 個月相比,Catalyst 與 Databricks 的整合可以在幾週內實現客戶的上線/實施,並產生更快的投資回報率。結論
在當今快速的資料生態系統中,無論企業是尋找新顧客還是尋求從既有顧客中獲取更多營收,理解相關的洞察力非常重要。在這方面,Catalyst 透過與 Databricks 的強而有力的結合,提供的資料整合和自動化洞察力使其在競爭的客戶智慧領域中顯得尤爲優越。此外由於 Catalyst 的資料整合的快速性和強大的功能,使其越來越成為尋求為企業提供解決方案的開發人員和企業的首選。Data Analytics-Databricks,Catalyst,資料分析,客戶洞察力