Google 將透過生成性人工智慧自動適應搜尋查詢的廣告
Google 近日在其 Google Marketing Live 活動上宣布，將開始使用生成性人工智慧來提高廣告的相關性。去年這家科技巨頭推出了搜尋廣告自動建立資產(Automatically Created Assets, ACA)，該功能使用落地頁面和現有廣告的內容來生成標題和描述。很快Google 將運用生成性人工智慧提升 ACA，更有效地根據搜尋查詢的內容建立和調整搜尋廣告。例如，如果一個人搜尋“乾性敏感肌膚的護膚”，人工智慧可以使用公司落地頁面和現有廣告的內容來建立新的標題，使其更符合搜尋查詢，例如“舒緩你的乾燥、敏感肌膚”。Google 表示這一更新將提高品牌在搜尋結果中的廣告相關性。
值得注意的是，Google 指的是顯示在搜尋結果頁面上前幾個“贊助”的帖子旁邊的標題。這些標題當前比較標準，與您的搜尋查詢有些相關。未來，這些標題將會自動更改，以適應您的查詢，這旨在幫助品牌獲得更多的廣告點選量。Google 還宣布，它正在 Google Ads 中推出一個新的自然語言對話體驗，旨在啟動廣告活動建立和簡化搜尋廣告。
生成性人工智慧的重要性
生成性人工智慧，或稱創意 AI，是一種新興的技術，其主要功能是自動建立新的內容。它可以用來建立各種形式的內容，包括文字、圖片和音訊。此技術在廣告領域中的應用越來越受到關注，因為它可以幫助廣告商更快、更輕鬆地建立內容，並更好地吸引目標受眾。
使用生成性人工智慧的好處之一是可以大大減少人工幹預的需求。傳統上，廣告人員需要耗費大量的時間和資源來建立和測試不同的廣告。使用生成性人工智慧，廣告商可以更快地建立廣告，並更有針對性地向其目標受眾傳遞訊息。
生成性人工智慧的挑戰
當然使用生成性人工智慧也存在著挑戰。一個明顯的問題是，這些系統可能會出現與現實差距較大或虛假的內容。此外依賴於自動化的系統也可能導致品質不如人工建立的內容。
此外自動建立的內容可能會顯得過於“機械”，缺乏人情味。在建立廣告時，品牌需要考慮到潛在客戶的感受。如果廣告過於機械，則可能會失去人們的興趣和關注。
總結
儘管存在一些挑戰，生成性人工智慧在廣告領域中的應用仍然是一個令人興奮的領域。對於品牌來說使用此技術可以更快、更輕鬆地建立內容，並更好地將他們的廣告傳達給目標受眾。然而品牌需要謹慎地使用這些技術，避免出現與現實脫節或過於機械化的內容。最終要實現成功的廣告活動，品牌需要找到一個平衡點，在使用自動化技術的同時也要注重人性化與創造力。
