人工智慧的進化：我們需改變對待方式
文章來源：The Conversation
人工智慧（AI）的先驅 Geoffrey Hinton 曾經警告過，科技“變得比人類更聰明”是很危險的。最近，在一篇關於 AI 語言模型的文章中，心理學家 Gary Marcus 則建議不應把 AI 模型當作人看待，因為這樣做帶來的結果是許多人把 AI 的能力高估了，並且把 AI 視為一個有意識且有情感與思想的存在。而這樣的誤解在一些極端情況下卻會導致嚴重的後果。
，事實上人們經常把 AI 當做人類來對待或討論，而我們是被生物進化所啟發的生物，從進化的角度來看，我們的設計也是將人工智慧系統設計成一種人類溝通形式。因此如何明確理解 AI 的本質，意義和價值是絕對必要的。
誤解的根源：對人工智慧無意識的過度解讀
Alan Turing 是電腦科學的先驅之一，他意識到，計算機在執行演算法時並不需要理解該演算法的內涵，這意味著 ChatGPT 等模型產生的話語可以充滿情感、感知到特別生動，但其實它們並不理解自己所產生的每一句話裡的任何一個詞語。這就是為什麼模型可以“模仿”人，而我們也可以和 AI“對話”。
進化的心理機制使我們更易於發現意圖和代理，這些機制在人類進化過程中幫助我們避免危險和發展利他行為。然而人類的這種心理機制也使我們更易於將它們投射到人工智慧模型上。透過“人化”模型，我們通常會把人類的所有認知能力和情感隱喻到這些模型上，這背後的原因是我們總是試圖將任何可能的物件解釋為人類。
技術的利與弊：強調“能力”而非“理解”
談論人工智慧技術可能會變得困難，因為說犯錯誤的機會非常大。以 ChatGPT 為例，其“為病人提供更多的同情心”這樣的能力被強調往往容易讓我們把人類能力擴大投射到 AI 上，以至於我們認為 AI 有真正的思考和真正的關心。，事實上 AI 只是一個機器學習的過程，這個過程只是透過統計確保道路的最佳方式，然後從此進行自動化生成。
作為人類，我們必須認識到 AI 毫無意圖或對人類的關心。我們需要對語言用於形容 AI 的方式非常謹慎，避免使用那些基於偏見或誤解的用詞和語言。在這點上，Cern 正成為 AI 合法的聖地。對人類來說人工智慧技術的應用需要明確界定與規範，以此保障安全，從而使技術發揮最大的價值。
人工智慧的進一步發展或許會面臨許多挑戰和困難，但無論遇到什麼情況，理解 AI 的內在本質是我們最基本的責任之一。讓我們充分利用 AI 帶來的價值，同時保證科技為人類服務而不是用來取代人類。
