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人工智慧的轉化潛力為何?──專訪 Q&A

人工智慧的轉化潛力:專訪 Gies College of Business 創新副院長羅伯特·布魯納簡介在我們進入 2020 年代後,人工智慧這項技術日益普及,也孕育了更多的焦慮和不信任。被認為可能取代人類工作的擔憂以及對於人工智慧發展速度快而驚訝的感知,都影響著人們對於這項技術的評價。Gies .... (往下繼續閱讀)

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人工智慧的轉化潛力為何?──專訪 Q&A

人工智慧轉化潛力專訪 Gies College of Business 創新副院長羅伯特·布魯納

簡介

在我們進入 2020 年代後,人工智慧這項技術日益普及,也孕育了更多的焦慮和不信任。被認為可能取代人類工作的擔憂以及對於人工智慧發展速度快而驚訝的感知,都影響著人們對於這項技術的評價。Gies 商學院的羅伯特·布魯納是一位專門研究人工智慧和其應用的學者,他在最近的專訪中分享了他對於人工智慧轉化潛力的看法和未來的發展趨勢。

羅伯特·布魯納:對人工智慧轉化潛力的回答

今年,ChatGPT 等生成式人工智慧工具受到了很多關注和討論,但是人工智慧技術未來的轉化潛力到底有多大呢?布魯納認為這是一個很難回答的問題,因為如果持太樂觀的態度,就被指責為過於樂觀和利益代言人,而低估人工智慧帶來的風險和挑戰。相反如果持悲觀的態度,那麼就會被批評為危言聳聽、害怕和阻礙技術發展的進步。 ,事實上人們對於人工智慧的擔憂與焦慮,主要來自它的發展速度和對於職業的威脅。布魯納指出,未來人工智慧可能取代部分工作,但是這不意味著公司會大規模裁員。他預測,在公司裡,如果自然流失率為例,比如 10%的員工離職,公司可能會選擇不再補充這些工作崗位,因為公司預期其他員工生產力會得到提升,從而產生更好的效益。

對於知識型工作人員的影響

然而產生焦慮的是,知識型工作者可能會因此失業,從而陷入困境。他們需要重新思考自己的職業規劃和技能,以應對未來人工智慧的發展趨勢。人工智慧可能會讓他們的部分工作失去,但也可能會帶來更多的新工作機會。此外人工智慧還能夠促使工作者在工作中更高效率,進一步提升生產力和效率。

人工智慧的發展速度和未來的偏差

布魯納指出,人工智慧的發展速度非常快,這是讓人感到不安的原因之一。當變化如此之快時,人們需要時間來進行思考和適應。如果一旦人工智慧爆發式地出現在公眾視野中,大家很自然地會想到悲觀的情景,這也部分得歸因於好萊塢和流行文化的影響。進一步理解生成式人工智慧工具的結構和工作原理,就能更好地理解它們,避免不必要的焦慮和盲目過度地評估它們的影響和威脅

人工智慧的潛力及其發展趨勢

此外隨著人工智慧技術的發展,人們將有機會自動化其不喜歡做的工作。比如如果你不喜歡做會議筆記,那麼你可以讓人工智慧來完成。人工智慧將成為一種個人數位助理,進一步提高效率和產生更多的新的工作機會。這項技術正在迅速發展,有許多未知的潛力,不斷湧現出更好的應用可能性和未來發展。

發展人工智慧:另一面的風險和挑戰

人工智慧的風險和挑戰也不能忽視。進入到 2024 年的總統選舉周期,深度偽造的可能性非常令人關注。但當前唯一的解決方法是我們必須思考和討論這個問題。人工智慧如何才能造福社會,幫助我們變得更好,這是我們必須思考的問題。我們必須開始思考監管這項技術以及該如何使用它。例如,孩子和高中生是否應該允許使用生成式人工智慧工具?希望我們不會像過去那樣等到技術公司開發了一些讓人質疑的東西後,才意識到需要監管。我們必須開始思考與討論這些議題,因為人工智慧已經源源不斷地發展出來,希望它能成為一個好的力量。我們必須小心,以免創造一個加劇現有不平等和偏見的未來社會。

結論:羅伯特·布魯納的建議

無論是樂觀主義者還是悲觀主義者,人工智慧的發展已經來臨。羅伯特·布魯納教授建議,人們應該理解生成式人工智慧工具的真實面貌,並避免將其神祕化。人工智慧的出現或許會為我們帶來更多的機會或更好的效益。但有一件事是肯定的,我們必須為人工智慧的發展制定適當的保護和規範措施,以最大限度地發揮其潛力,維護人類的福祉和整個社會的利益。
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江塵

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大家好!我是江塵,一名熱愛科技的發展和創新,我一直都保持著濃厚的興趣和追求。在這個瞬息萬變的數位時代,科技已經深入到我們生活的方方面面,影響著我們的工作、學習和娛樂方式。因此,我希望透過我的部落格,與大家分享最新的科技資訊、趨勢和創新應用。