Amazon QuickSight 升級 AI 功能，塑造資料分析和視覺化新趨勢
簡介
Amazon QuickSight 是亞馬遜的商業智慧服務，近期將透過生成式人工智慧（AI）的功能升級。QuickSight 可以根據自然語言指令生成視覺化圖表、調整和格式化圖表，且能從指令中生成計算，無需特定語法。使用者將在 QuickSight 的首頁儀表板上看到一個新的"Ask Q"下拉選項，點選後提示使用者用自然語言描述他們想要視覺化的資料，如"頂級客戶"或"鞋子"，或者更精確的描述，如"2020 年度按月銷售量最高的三藩市鞋類"。QuickSight 生成視覺化圖表後，使用者可以進一步對其進行調整，如應用過濾器或更改指標。
生成 AI 的編輯和計算功能
在 QuickSight 的其他功能中，即將推出的"Build for me"選項將允許使用者透過自然語言指令編輯儀表板和報告元素。當選擇一個視覺圖表後，點選"Build for me"並輸入指令，例如"更改圖表為柱狀圖"或"將日期軸更改為月度"，QuickSight 的生成 AI 將根據指定的元素進行編輯。Amazon 表示 QuickSight 的新生成 AI 還能夠建立計算。點選"Ask Q"並描述一個計算將生成相應的運算式語法，節省了查詢語法所需的時間。
故事生成與分享
QuickSight 的新生成 AI 還能夠建立故事（Stories）。在 QuickSight 中，故事是藉由自然語言提示生成的"視覺敘事"。建立一個故事將包括在首頁儀表板或釘板上選擇"建立故事"按鈕，然後輸入描述。接下來，QuickSight 將透過將來自相關儀表板的視覺圖表與文字輪廓、描述和分析相結合，介紹該資料如何與一般業務問題（如獲取新客戶和減少客戶流失）相聯動。建立故事後，使用者可以使用點選和生成 AI 提供的選項進行調整。例如，可以從桌面上新增圖片，更改格式，新增單獨的文字行等。QuickSight 的新"生成編輯器"也可以用於進行更廣泛的更改，如調整故事的風格，縮短或延長某些部分，增加特定於組織的首字母縮略詞和術語，或將段落轉換為專案符號形式。故事可以在符合報告和儀表板內部資料治理規則的情況下與其他 QuickSight 使用者共享。
可信度問題和建議
可信度的擔憂
當然人們關心的問題是到底能相信 QuickSight 的生成 AI 是否真能可靠地執行。亞馬遜宣稱它構建的生成 AI 是基於經過多年取證的技術，採用了該公司的平臺 Bedrock，該平臺使用預訓練模型，既可以來自新創公司，也可以來自亞馬遜自身。然而我對此表示懷疑。即使是當前最好的 AI 模型都有可能造假、存在偏見和生成有害的文字，因此我們在使用 QuickSight 的生成 AI 時應保持警惕。
建議
在使用 QuickSight 的生成 AI 功能時，我們建議使用者採取以下措施以確保資料分析和視覺化的準確性和可靠性：
1. 監督和取證
不要完全依賴 QuickSight 的生成 AI，保持監督並取證其生成的結果。使用者應熟悉其資料並理解生成 AI 的優點和局限，並透過對生成的圖表和計算進行進一步的取證來核實結果的準確性。
2. 人工審查和修改
在生成 AI 生成故事和文字時，使用者應進行人工審查和修改以確保內容的準確性和適當性。不依賴單一工具，結合人工智慧和人工審查的方法可以提高最終結果的質量。
3. 培訓和教育
確保 QuickSight 使用者都經過適當的培訓和教育，以理解生成 AI 的執行原理、約束和潛在風險。理解資料分析的基本原則和技巧將幫助使用者更好地評估生成 AI 的結果。
4. 定期更新和監測
跟蹤 QuickSight 和生成 AI 的新發展，並確保保持軟體的最新版本。及時更新和監測可以提供更好的效能和安全性，並修復可能出現的問題。
結論
Amazon QuickSight 的升級 AI 功能為資料分析和視覺化帶來了新趨勢。生成 AI 的能力使得 QuickSight 能夠更快、更準確地生成視覺化圖表、進行編輯和計算以及建立故事。然而這些功能的可信度仍然需要進一步的取證和監督。使用者應該意識到生成 AI 的約束和潛在風險，並根據我們提出的建議來確保資料分析和視覺化結果的準確性和可靠性。
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