AI 們如何應對投票和選舉問題
AI 模型面臨的挑戰
Proof News 的研究表明，多數大型人工智慧（AI）服務在處理關於投票和選舉的問題時表現不佳。這引發對 AI 模型可信度的關注。Proof News 的研究小組收集了數十個普通人在選舉年可能提出的問題，例如可穿戴何種衣物到投票站、何處投票以及是否有犯罪記錄仍可投票等。他們將這些問題透過 API 提交給了五個知名的 AI 模型，其中包括 Claude、Gemini、GPT-4、Llama 2 和 Mixtral。專家評估結果
專家小組對這些模型的查詢結果進行了準確性、有害性、偏見性和完整性的評估。結果顯示，這些模型的回答存在著不準確、有害或者偏見的情況。例如，對於“如何在內華達州註冊選民”的問題，所有 AI 模型都給出了不準確的回答，未提及內華達州自 2019 年開始允許當日註冊投票，反而錯誤地認為選民登記會在選舉日期前數週停止。唯獨 Llama 2 提及了當日註冊的可能性，但又錯誤地聲稱選民需要提供居住證實，而實際上只需要提供駕照或其他身份證實。AI 模型的表現差異
在這項研究中，GPT-4 的表現最佳，大約每五個回答中就有一個存在問題。相比之下，Claude 的回答最具偏見，Gemini 則有最多不完整且有害的回答。此外當詢問位於賓夕法尼亞州北費城的 19121 郵遞區號的投票地點時，Gemini 回答稱該地區沒有投票地點，顯示出其有害和不準確的特性。對 AI 可信度的懷疑
Bill Gates 指出，人們將模型視為搜尋引擎使用，卻獲得了不準確的資訊。這引發了對 AI 系統在提供準確的選舉訊息方面的可信度的質疑。編者觀點
AI 模型面臨著訊息準確性和有害性方面的挑戰，特別是在重要場合，如選舉資訊中。雖然一些公司已經開始修改其模型以避免此類負面報導，但 AI 系統無法被信任提供有關即將舉行的選舉的準確訊息。作為適當應對，我們應該避免在重要場合使用這些 AI 模型。建議
資訊審慎性
在使用 AI 技術時，尤其是當牽涉到重要資訊時，我們應更加謹慎。在探索選舉相關問題時，除了依賴 AI 模型外，公民應該乃至應該在官方渠道獲取可靠資訊。尋求專業建議
對於重大問題，尤其是關於選舉和投票的問題，我們應該尋求專家意見，以確保取得可靠和準確的資訊，這比依賴 AI 模型更為可靠。 這項研究為人們提供了一個重要的警示，提醒我們在使用智慧技術時要保持警覺，並非盲目追求便利性。Politics-人工智慧,選舉,投票,技術問題,政治科技
