Deepset 公司宣布獲得 3000 萬美元新一輪融資
引言
德國企業 Deepset 最近宣布，他們成功籌得了新一輪 3000 萬美元的融資。Deepset 是一家幫助企業在工作流程中發揮大型語言模型（LLMs）價值的新創公司。該公司表示他們將使用這筆資金進一步開發其商業產品 deepset Cloud，內容包括針對虛擬私有雲（VPC）環境進行的最佳化以及更加重視可觀察性方面的功能增強。此次融資由 Balderton Capital 領投，現有投資者 GV（Google Ventures）、Harpoon、System.One 和 Lunar 也參與了這次融資。迄今為止，Deepset 共籌得了 4600 萬美元的資金。
背景
這個訊息傳來的時候，全球各行各業都在尋求在內部系統中利用大型語言模型的力量，以更好地應對不斷增長的資料量，提高團隊的工作效率。根據預測，到 2025 年，全球資料體系將增長到 163 個赫茲。其中企業系統產生的資料將佔到近 60％，這意味著團隊將面臨大量的資料需要處理。搜尋、檢索、摘要和分析相關的工作訊息將變得相當困難。
Deepset 的 LLM 支援
大型語言模型能夠透過訓練來發展語言直觀和語義，但對於非人工智慧公司來說將其應用於業務需求可能會面臨一些困難。這就是 Deepset 出現的背景。該公司提供了一個名為 Haystack 的開源框架，讓開發人員從專有和開源的 LLMs 和向量資料庫到檔案轉換器和文字嵌入模型等元件中選擇適合現代自然語言處理專案所需的元件。一旦選定了這些元件，該框架將把它們插入到管道或代理中，以構建基於 LLM 的應用程式。這樣的應用程式可以是類似 Google 的內部檔案搜尋引擎，也可以是用於互動式對話的人工智慧，抑或是功能強大的內部幫助臺。
Deepset 五年前開始提供定制化的自然語言處理解決方案，並在 2019 年推出了 Haystack。去年它擴充套件了產品組合，推出了 deepset Cloud，這是一個通用的、符合 SOC 2 認證的雲平臺，可以讓 AI 團隊構建定制化和靈活的 LLM 系統，同時完全擁有自己的資料。Deepset Cloud 提供的是商業化的產品。Deepset 在開源框架的使用者數量方面增長了 250％，這顯示了它確實得到了市場的認可。
Deepset Cloud 的優勢
Deepset Cloud 覆蓋了現代自然語言處理應用程式的整個生命周期，包括實驗、生產和可觀察性，同時它還可以輕鬆比較和交換不同的語言模型。它提供了一個統一的環境，支撐快速原型開發、頻繁的反饋迴圈和輕鬆的定制化。Deepset 的共同創始人 Milos Rusic 在一份宣告中表示：“企業能夠從利用 LLM 技術中獲益良多。在 Deepset，我們提供了一個平臺，將機器學習和電腦科學的數十年研究成果應用到生產就緒的應用程式中。就像你不需要理解微晶片架構也能編寫軟體一樣，你不需要成為 NLP 或 LLM 科學研究人員也能使用我們的 Haystack 框架和 deepset Cloud。”
Deepset 公司當前有 50 名員工，與英國、歐洲和美國的企業合作。例如，法律出版社 Manz 使用 deepset Cloud 開發了基於 LLM 的產品，旨在從數百萬份檔案中找到先例、相關法規、模板等。同時飛機製造商 Airbus 的研發團隊正在使用 Haystack 構建一個應用，以幫助飛行員在駕駛艙內找到並使用最相關的飛機操作指南。Deepset 的開源框架的活躍使用者數增長了 250％，這表明它確實獲得了市場的廣泛認可。
未來發展計劃
在這一輪融資之後，Deepset 公司計劃繼續擴充套件國際業務，並開發具有新能力的產品。根據公司的一篇部落格文章：“我們將透過為 RAG（檢索增強生成）應用程式最佳化 deepset Cloud，尤其是改進 RAG 管道中每個元件的評估。我們還將致力於使虛擬私有雲（VPC）環境下的平臺對重視隱私的客戶可行以及改進 deepset Cloud 中的 LLM 可觀察性，為客戶在產品環境中的 LLM 應用程式表現提供信心。”
評論和建議
Deepset 公司以其在大型語言模型領域的開源框架和商業產品 deepset Cloud 取得了成功。其框架可以幫助企業有效利用大量的語言模型，從而解決資料量不斷增長的挑戰。然而對於非人工智慧公司來說使用大型語言模型仍然具有一定的困難。 Deepset 的開源框架 Haystack 提供了一個易於使用的工具，使開發人員能夠根據自己的需要選擇所需的元件，並將它們組合成完整的應用程式。
Deepset Cloud 是 Deepset 公司的商業產品，它提供了完整的環境來快速開發、測試和部署基於大型語言模型的應用程式。對於那些有隱私顧慮的客戶來說 Deepset Cloud 也提供了虛擬私有雲環境的選項，確保資料的安全性。此外 Deepset Cloud 還注重可觀察性，讓客戶對他們的應用程式的效能有更好的掌握。
對於在不斷增長的資料量中尋找解決方案的企業來說 Deepset 公司提供了一個完整的解決方案，使他們能夠更有效地管理和分析大量的資料。其商業產品 deepset Cloud 可以根據不同的需求進行定制，有助於企業實現更高效的工作流程。
作為評論員，我們建議 Deepset 公司繼續致力於改善其產品和擴充套件其業務。在不斷變化的人工智慧領域，為客戶提供有競爭力的產品和服務是至關重要的。隨著資料量的增加和需求的變化，Deepset 公司應該繼續探索新的功能和能力，以滿足客戶的需求。
總之 Deepset 公司在大型語言模型領域的開源框架和商業產品 deepset Cloud 的發展顯示了其對推動企業創新的承諾。我們期待著 Deepset 在未來的發展中能夠繼續取得成功。
延伸閱讀
- 科技巨頭 xAI 競爭開放人工智慧，吸金 60 億美元。推動社交網路 X 成為股東
- 「Eric Schmidt 支援的 Augment」公佈推出與 GitHub Copilot 競爭的產品，獲得 252 百萬美元的投資
- Tines 獲得 5000 萬美元投資，擴大其工作流自動化服務範圍
- TLcom Capital 完成第二輪基金募集，金額高達 1.54 億美元，支援非洲初創企業
- Ibotta 首次公開募股大幅高開，暗示科技股在公開市場的興趣日益增溫
- Uber 和 Nvidia 支援的 Serve Robotics 以 4,000 萬美元的鉅額進軍公開市場
- Ramp 再次募集了 1.5 億美元，由 Khosla 和 Founders Fund 共同領投，估值高達 76.5 億美元
- 安德森‧霍洛維茨宣布 72 億美元新基金，引領新時代
- 英特爾等公司承諾為企業打造開放生成式人工智慧工具
- Maven Ventures 宣布募得第四基金 6,000 萬美元，消費科技投資依舊熱烈
