生成式人工智慧將顛覆企業戰略和決策過程
根據《紐約時報》的報導，產業界正在經歷一場動態且演變的人機關係變革。其中生成式人工智慧預計將徹底改變企業的流程、決策、戰略等方面，這些都是過去未曾考慮到的元素。因此企業應將 AI 的採用視為一項企業倡議，而非僅是 IT 倡議。另外為了跟上潮流並充分利用 AI 的優勢，企業高管應優先考慮未來 12 至 24 個月的 AI 雄心和準備情景。
生成式人工智慧的普及化
據《紐約時報》報導，根據《Gartner》的調查，73%的 CIO 表示他們的企業將在 2024 年增加用於人工智慧/機器學習的資金。同樣，80%的 CIO 表示他們的組織計劃在未來三年內全面採用生成式人工智慧。根據這種策略，再加上大規模預訓練模型、雲端計算和開源技術的結合，生成式人工智慧將在 2024 年普及化。《Gartner》大膽預測，到 2025 年，該技術將成為全球 90%組織的工作夥伴。這也將引發 AI 的信任、風險和安全管理（TRiSM），並為模型操作、主動資料保護、AI 專用安全、資料和模型漂移監控以及輸入輸出風險控制等提供工具。
此外《Gartner》還預測，在 2028 年前，可以自主協商和購買商品和服務的機器顧客（"custobots"）將達到 150 億臺，這將比數位商務的出現更為重要。企業應該思考這一趨勢將如何影響他們的銷售、市場銷售、人力資源等各方面的工作。
每日 AI 和改變遊戲規則的 AI
根據《Gartner》VP 分析師 Mary Mesaglio 的說法，在企業應用中有兩種新興的 AI：每日 AI 和改變遊戲規則的 AI。每日 AI 是一種"生產力夥伴"，可以使工作人員更快速、更高效地完成他們原本就做的事情。然而隨著每個人都可以使用相同的工具，並不存在持久的競爭優勢，每日 AI 將從"驚人的"變得"平凡無奇"。
與此相對應的是，改變遊戲規則的 AI，是一種"創造力夥伴"。它不僅可以使人們變得更快、更優秀，還可以創造新的成果、產品和服務，或者創造出創造新成果的新方法。Mesaglio 表示："透過改變遊戲規則的 AI，機器將顛覆商業模式和整個行業。"
確立 AI 的雄心和準備狀態
根據《Gartner》VP 分析師 Don Scheibenreif 的建議，CIO 和其他 C-suite 成員在確保 AI 的雄心時，應該考慮後勤、前勤、新產品和服務以及新的核心能力方面的機會和風險。企業應該確立與組織價值觀相一致的"領航原則"，並由 CEO 在這個領域設定基調。此外使 AI 資料準備就緒也是一個關鍵步驟，這意味著資料必須保護、豐富、公正、準確，並受到領航原則的約束。最後企業應該實施符合 AI 準備狀態的安全措施，為新的攻擊向量做好準備，並制定可接受的使用政策。
最後《Gartner》的 Scheibenreif 指出："生成式人工智慧不是所有的一切，還有一整套與之相關的技術。"隨著人類與這些技術的密切合作，我們將更好地理解"我們如何與機器互動以及它們能為我們做些什麼。"
不要只關注"季度的壓力"
在實施新技術時，企業往往會有點短視近利——請看過去幾年來關於數位轉型的狂熱競賽。Mesaglio 指出："組織曾經說，'我們只想成為數位的。'"她強調數位轉型永遠不是終點，而只是一種手段，真正的終點是"能夠常規執行的東西"。她強調了有意識地進行討論的重要性，以確保人們與機器之間的關係種類。她說："是的，有投資回報的問題。是的，有生產力的考慮。是的，有技術的考慮。那麼，我們如何讓這些東西共同執行？"
根據《Gartner》VP 分析師 Erick Brethenoux 的言論，許多企業在追求生產力增長並"只關注季度的壓力"時犯了錯誤。當創新者探索和建立新的創新產品和服務時，他們會推動並突破界限。他說，"這就是所謂的邊緣地帶，創新突破就是在這裡實現的。"他指出，"只有 3%的組織專門從事這項工作，而且這非常有趣。"
決策智慧的興起
《紐約時報》報導指出，決策智慧是企業中新一波人工智慧應用的興起。為了實現可操作和可解釋的戰略決策，機器需要以正確和高效的方式進行互動。Brethenoux 指出，雖然對機器的人格化可能會引發恐懼和懷疑，但在這種情況下，人工智慧介面的人性化可以幫助我們更好地與機器互動。他解釋道，"它有一個類似人的聲音，可以回答我的問題，可以與我互動。"這是一個雙面劍，必須謹慎使用，但同時可以利用它實現直接互動。
提出問題的藝術
Brethenoux 指出，在生成式人工智慧在企業中愈發普及的同時即時提問將成為一種關鍵技能。他說："工程是即將到來的一個非常重要的部分。"他指出，"問題比答案更重要，"人類必須知道如何正確地提問技術，以獲得有用的答案。他說："因此你提問的方式非常重要，"而且通常不是技術問題，而更多是業務問題或流程問題，這需要技術、內容和領域專業知識。他強調這不一定需要招聘新人，而是企業領導應該關注現有的技術和業務專家，並投資於提升他們的技能。他說，"你已經有了技術專家，他們正在共同工作，他們理解你的業務問題。"
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