自駕車行業面臨挑戰
最近，Cruise（一家自駕車公司）因一宗造成行人傷亡的事故而召回其全部無人車輛，導致加州交通部暫停該公司在該州運營無駕駛的機器人計程車。與此同時舊金山的激進分子走上街頭，以阻礙自駕車執行，作為對該技術被用作在該市進行測試的抗議形式。然而一家名為 Ghost Autonomy 的新創公司卻聲稱擁有創新技術，能夠解決自駕車技術帶來的安全問題。
Ghost Autonomy 的新舉措
Ghost Autonomy 是一家為汽車製造商合作夥伴提供自駕車軟體的公司，他們宣布計劃開始探索多模式大型語言模型（LLMs）在自駕車領域的應用。該公司宣布與 OpenAI 合作，獲得早期存取 OpenAI 的系統和微軟的 Azure 資源，並獲得 500 萬美元的投資。
LLMs 的應用與專家懷疑
然而專家對 Ghost Autonomy 的做法持懷疑態度。一位來自華盛頓大學的博士候選人指出，LLMs 可能不適合用於自駕車技術，並指出這樣的技術可能是一種不穩定且不可預測的做法。
專家意見
來自倫敦國王學院的高級講師 Mike Cook 指出，多模式模型本身還遠未成熟。他認為，在如此危險和複雜的領域中，把 LLMs 視為核心技術是不明智的。而當前世界各地的研究者正在努力尋找方法來取證和證實 LLMs 的安全性，例如在回答文章問題方面。
未來前景
Ghost Autonomy 的 CEO John Hayes 表示 LLMs 可以幫助自駕車系統「對駕駛場景進行全面思考」，並能夠「利用廣泛的世界知識」，來應對複雜和不尋常的情況。他聲稱，Ghost 正在積極測試多模式模型的駕駛決策，並與汽車製造商合作，「共同取證」並將新的大模型整合到 Ghost 的自駕車系統中。
結語
當前的技術還不完全可靠，那麼 Ghost Autonomy 是否能夠交出令人滿意的答卷？考慮到像 Cruise 和 Waymo 這樣經過多年測試的自駕車公司面臨的重大挫折，我對此持懷疑態度。
