
自駕車行業面臨挑戰
最近,Cruise(一家自駕車公司)因一宗造成行人傷亡的事故而召回其全部無人車輛,導致加州交通部暫停該公司在該州運營無駕駛的機器人計程車。與此同時舊金山的激進分子走上街頭,以阻礙自駕車執行,作為對該技術被用作在該市進行測試的抗議形式。然而一家名為 Ghost Autonomy 的新創公司卻聲稱擁有創新技術,能夠解決自駕車技術帶來的安全問題。
Ghost Autonomy 的新舉措
Ghost Autonomy 是一家為汽車製造商合作夥伴提供自駕車軟體的公司,他們宣布計劃開始探索多模式大型語言模型(LLMs)在自駕車領域的應用。該公司宣布與 OpenAI 合作,獲得早期存取 OpenAI 的系統和微軟的 Azure 資源,並獲得 500 萬美元的投資。
LLMs 的應用與專家懷疑
然而專家對 Ghost Autonomy 的做法持懷疑態度。一位來自華盛頓大學的博士候選人指出,LLMs 可能不適合用於自駕車技術,並指出這樣的技術可能是一種不穩定且不可預測的做法。
專家意見
來自倫敦國王學院的高級講師 Mike Cook 指出,多模式模型本身還遠未成熟。他認為,在如此危險和複雜的領域中,把 LLMs 視為核心技術是不明智的。而當前世界各地的研究者正在努力尋找方法來取證和證實 LLMs 的安全性,例如在回答文章問題方面。
未來前景
Ghost Autonomy 的 CEO John Hayes 表示 LLMs 可以幫助自駕車系統「對駕駛場景進行全面思考」,並能夠「利用廣泛的世界知識」,來應對複雜和不尋常的情況。他聲稱,Ghost 正在積極測試多模式模型的駕駛決策,並與汽車製造商合作,「共同取證」並將新的大模型整合到 Ghost 的自駕車系統中。
結語
當前的技術還不完全可靠,那麼 Ghost Autonomy 是否能夠交出令人滿意的答卷?考慮到像 Cruise 和 Waymo 這樣經過多年測試的自駕車公司面臨的重大挫折,我對此持懷疑態度。
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