Google 在 Google Cloud Next 大會上全面投入生成式人工智慧
主題：AI 全面佔領舞臺
本週在拉斯維加斯有三萬人聚集在一起，聆聽 Google Cloud 的最新資訊。他們聽到的全都是關於生成式人工智慧的訊息。Google Cloud 首要是一家雲基礎架構與平臺供應商。若你不知道這點，你可能在 AI 訊息的衝擊下忽略了這一點。 Google 的 AI 增強功能旨在幫助客戶充分利用 Gemini 大型語言模型（LLM），並在整個平臺上提高生產力。AI 在 Google Cloud 的應用
不可否認，這是一個值得追求的目標。在主題演講的第一天和隨後的開發者主題演講中，Google 透過大量的展示來展示這些解決方案的強大功能。但實際上許多範例似乎有些過於簡單化。它們主要依賴於 Google 生態系統內部的範例，幾乎每個公司都有大量的資料儲存在 Google 以外的儲存庫中。一些範例甚至感知好像沒有 AI 也可以完成。舉例來說在電子商務展示中，主持人打電話給供應商完成了一筆線上交易。生成式 AI 的巨大挑戰
儘管生成式 AI 有著強大的應用案例，但在構建基於 Google 模型的 AI 工具時，他們似乎忽略了許多可能會阻礙成功實施生成式 AI 的障礙。實際上將任何先進技術應用到大型組織內部是一個巨大挑戰。技術浪潮與現實挑戰
過去 15 年的技術進步都帶來了許多潛在好處，但也同時引入了各自的複雜性。大公司的行動速度比我們想像的要慢，而 AI 則似乎是一個更大的挑戰。資料是關鍵
就像 Google 等大型供應商所宣稱的，實現這些解決方案聽起來很簡單，但和所有複雜的技術一樣，表面簡單並不等於後端沒有複雜性。開始於資料。如果你的資料結構混亂，要使其滿足對 Gemini 和其他大型語言模型訓練的要求會變得非常困難。技術與溝通
由於 AI 的部署，企業需要思考治理、責任與合規性等問題，這並非輕鬆的事情。結論
總的來說 Google Cloud Next 大會強調了生成式人工智慧在雲端運算中的重要性，並最佳化了 AI 解決方案以幫助客戶。然而我們也應該意識到，AI 技術的實施並不像表面看起來那麼簡單，其中包含著諸多挑戰。 以上，是的報導。Technology-Google 雲端大會,Google,生成式人工智慧,人工智慧,技術發展
延伸閱讀
- Google 裁員 Flutter、Dart 和 Python 工程師，開發者大會前夕訊息爆發
- RPA 供應商如何在 AI 代理人世界保持競爭力
- 元 AI 測試：未能彰顯自身價值，但免費就是免費
- Google 推出新功能“口語練習”，利用人工智慧幫助使用者提高英文能力
- 科技巨頭 xAI 競爭開放人工智慧，吸金 60 億美元。推動社交網路 X 成為股東
- Xaira：AI 藥物發現新創公司以 10 億美元巨額啟動，宣稱已準備好開展藥物開發
- Rabbit 宣布推出一個迷人的小型 AI 裝置：R1
- Perplexity AI 可能價值高達 30 億美元，原因在於…
- 基於人工智慧時代，Anon 正在打造自動化認證層 - 技術新聞
- Snowflake 推出自家旗艦生成式人工智慧模型
