Google 升級 Vertex AI 以跟上生成式人工智慧的潮流
概述
根據最近由《財富》雜誌和德勤公司聯合進行的調查，全球超過一半的執行長正在嘗試使用人工智慧來生成文字、影象和其他形式的資料。與此同時根據麥肯錫公司的一份報告，有三分之一的組織“經常”在至少一個業務功能中使用生成式人工智慧。考慮到這個巨大（而且顯然在增長）的可開發市場，Google Cloud 努力追趕潮流並實現自己的地位。
Google 在其年度 Cloud Next 大會上宣布了對 Vertex AI 的更新。Vertex AI 是一個基於雲的平臺，提供用於構建、訓練和部署機器學習模型的工作流程。Vertex AI 現在提供了更新的文字、影象和程式碼生成的人工智慧模型以及來自初創企業 Anthropic 和 Meta 等公司的新第三方模型擴充套件，開發人員可以將公司資料納入其中並代表使用者採取行動。
Google 雲的雲人工智慧和行業解決方案副總裁 June Yang 在新聞簡報中表示：“在 Vertex 方面，我們採取了非常開放的生態系統方法，與廣泛的生態系統合作夥伴合作，為我們的客戶提供選擇和靈活性。我們以企業就緒的生成式人工智慧為核心，非常重視資料治理、負責任的人工智慧安全等方面。”
模型升級
在模型方面，Google 聲稱已經“顯著”提升了其程式碼生成模型 Codey，在“主要支援的語言”中提供了 25%的質量提升（不幸的是，Google 沒有在提供給記者的資料中詳細說明這個模糊的指標）。它還對其影象生成模型 Imagen 進行了更新，以提高生成影象的質量並支援風格調整，這使得客戶可以使用僅有 10 張參考影象來生成“符合其品牌形象”的影象。
此外 Google 的 PaLM 2 語言模型現在支援多達 38 種語言（在一般可用性時有超過 100 種預觀語言），並擁有擴充套件的 32,000 令牌上下文視窗。上下文視窗是以標記（即純文字位元）衡量的，它指的是模型在生成任何額外文字之前所考慮的文字。32,000 令牌相當於大約 25,000 個單詞，大約為 80 頁的雙倍行距。PaLM 2 的上下文視窗並不是最大的，擁有最大上下文視窗的是 Anthropic 的 Claude 2，它擁有 100,000 個標記的上下文視窗，是原始 PaLM 2 和 GPT-4 大小的三倍多。但 Vertex AI 的產品負責人 Nenshad Bardoliwalla 表示選擇 32,000 個標記是考慮到“靈活性”和“成本”，他在簡報中表示：“我們的客戶努力平衡他們使用大型模型進行建模和生成各種場景的靈活性以及推斷成本與微調能力。每個方面的計算成本以及人力成本取決於你在其中投資的程度。因此我們認為現在的 32,000 個標記結果相當令人印象深刻，相對於市場上的價格效能比來說提供了新的能力以及競爭力。”
然而並非每個客戶都會同意這種觀點。為了以兩全其美，Google 將 Anthropic 的 Claude 2 等第三方模型新增到 Vertex AI 的模型庫中，該庫是一系列可以根據企業需求進行定制的預建模型和工具的集合。另外還有包括 Meta 最近發布的 Llama 2 和技術創新研究院的開源 Falcon LLM 在內的其他模型也加入了模型庫。這些新模型的增加是對 Amazon Bedrock 的一次挑戰，也是 Amazon 最近推出的 AWS 產品，該產品提供了一種從新創公司（包括 AI21 Labs，Anthropic 和 Stability AI）預訓練模型來構建生成式人工智慧應用程式的方式。考慮到 Bedrock 在推出時的困境，Google 或許看到了在託管模型服務的新興市場上建立一席之地的機會。
為此，Google 還在 Vertex AI 中引入了擴充套件功能和資料存取，這些功能本質上類似於 OpenAI 和 Microsoft 的 AI 模型外掛。擴充套件是一套工具，允許開發人員將模型庫中的模型與實時資料、專有資料或第三方應用程式（如客戶關係管理系統或電子郵件帳戶）相存取，甚至可以代表使用者採取行動。資料存取器可以從各種平臺（如 Salesforce、Confluence 和 Jira）攝取企業和第三方資料，並只具有只讀存取許可權。此外 Vertex AI 現在還支援 Ray，這是一個用於擴充套件以 Python 編寫的人工智慧和工作負載的開源計算框架。它加入了已經支援的框架，包括 Google 自家的 Tensorflow。
倫理和法律挑戰
讓我們窺探一下 Google 未解決的倫理和法律挑戰。生成式人工智慧的各種形式都存在著許多倫理和法律挑戰，例如版權問題。像 PaLM 2 和 Imagen 這樣的人工智慧模型透過“訓練”現有資料來“學習”生成文字和影象，這些資料往往來自於在網路上搜尋公共版權源時匯總而來的資料集。Bardoliwalla 之前在接受 TechCrunch 採訪時表示 Google 進行廣泛的“資料治理審查”，以檢查模型內部的源資料，以確保它們“不包含版權要求”。但即使慷慨地假設 Google 的所有人工智慧訓練資料都沒有侵犯版權的材料，Google 和許多競爭對手一樣，並未提供一個允許除了 Vertex AI 客戶以外的任何資料所有者排除模型訓練使用其資料的機制。更大的未解決問題是，Vertex AI 的客戶是否真正擁有他們使用人工智慧生成的內容。至少在美國，還不清楚使用人工智慧生成的藝術是否可以受到版權保護。Google 對這個問題沒有答案，至少不是事先準備好的答案。
Vertex AI Search and Conversation
Google 推出了兩個產品：Vertex AI Search 和 Vertex AI Conversation，旨在利用人工智慧驅動的聊天機器人和搜尋的流行趨勢，簡化生成式搜尋和聊天應用的製作過程。現在這兩個產品都已經正式推出。開發人員可以使用 Vertex AI Search 和 Vertex AI Conversation 處理資料，並進行定制，以構建能夠與客戶互動並回答基於公司資料的問題的搜尋引擎、聊天機器人或“語音機器人”。Google 預見這些工具可以用於建立食品訂購、銀行協助和半自動化客戶服務等應用程式。
與跳轉到 GA 版本相比，Vertex AI Search 和 Vertex AI Conversation 的新功能包括多輪搜尋，即能夠在不從頭開始的情況下問出跟進問題。還有會話和搜尋摘要，可以對搜尋結果和聊天對話進行摘要。而 Vertex AI Conversations 的預覽版 Playbook 功能，讓使用者可以以自然語言定義他們希望語音和聊天機器人執行的回答和交易，就像指示一個人類處理相同任務一樣。使用者可以新增一個人物角色（如“你是一個熱心和友好的腳踏車專家，為電商網站工作”）、目標（如“幫助客戶完成付款”）、步驟（如“要求信用卡號碼，然後要求送貨位址”）以及展示目標在理想情況下完成的示例。Vertex AI 模型擴充套件和資料存取器可以與 Vertex AI Search 和 Vertex AI Conversation 一起使用。同樣，Vertex 的另一個新功能 Grounding 可以將模型的輸出根據公司的資料進行站點化，例如，讓該模型明確引用其對問題的回答。Google 表示 Vertex AI Search 將很快支援企業存取控制，以“確保訊息只呈現給適合的使用者”，並提供相關性得分以“增加對結果的信心”並“使其更有用”。但鑒於生成式人工智慧模型編造事實的風險，我對此表示懷疑。惡意行為者可能嘗試透過提示注入攻擊使模型偏離軌道。如果排除這種情況，無論是文字生成還是影象生成，模型都可能生成有毒的內容，這是使用模型訓練資料中的偏見的一種表現。Bardoliwalla 聲稱，即使基於公司資料的緘牆工具不能徹底解決生成模型的所謂幻覺和內容有毒問題，它們仍然是朝著正確方向邁出的一步。他說：“我們相信，在權威來源提供全面的緘牆功能是控制幻覺問題的一種方式，並使其更值得信賴以使用這些系統。”
在一次以前的採訪中，Bardoliwalla 聲稱，對 Vertex 託管的生成模型的每次 API 呼叫都會對“安全屬性”（包括有毒性、暴力性和淫穢性）進行評估。Vertex 會對這些屬性進行評分，對於某些類別，它將封鎖回答或讓客戶選擇如何繼續。隨著生成式人工智慧模型變得越來越複雜和難以解釋，我不禁懷疑這種方法是否可持續。我們和 Google Cloud 的客戶將拭目以待。
評論和建議
Google 透過升級 Vertex AI 進一步強化了其在生成式人工智慧領域的地位。這一升級不僅提供了更強大的人工智慧模型和工具，還提供了更多靈活性和選擇，使開發人員和企業能夠更好地應對不斷變化的市場需求。
然而隨著生成式人工智慧的應用不斷擴大，出現了一系列倫理和法律挑戰。其中版權問題是一個令人關注的問題。生成式模型如何使用已有資料來生成文字和影象以及生成的內容的版權歸屬，都將成為需要解決的問題。除了遵循資料治理評審外，Google 還應該考慮為資料所有者提供選擇，以便排除其資料用於模型訓練的情況。
此外隨著生成式人工智慧模型的發展和應用，其所產生的結果越來越難以解釋，同時也存在著偏見和有毒性的風險。當前 Google 透過引入緘牆和評分機制來嘗試解決這些問題，但這些方法是否足夠有效和可持續，還有待觀察。Google 應積極投資於研究和發展新的解決方案，以確保生成式人工智慧模型的安全並減少潛在風險。
對於企業和開發人員而言，Vertex AI 的更新提供了更多的選擇和功能，使他們能夠更靈活地應對生成式人工智慧的挑戰和機會。然而他們應該謹慎使用這些強大的工具，並始終關注倫理和法律的規範。這包括確保資料的合法性和使用許可權以及生成的內容是否符合相關的法律和道德要求。
總而言之，Google 的升級顯示了該公司在生成式人工智慧領域的領先地位，同時也提醒我們倫理和法律挑戰的存在。作為評論家，我們應該持續關注這些問題的發展，並提醒相關方面要重視倫理和法律的規範，確保人工智慧的發展符合社會的期望和價值。
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