Nvidia 宣布 DGX Cloud 將為企業提供 AI 超級計算的解決方案
概述
Nvidia 日前宣布，其基於雲端的 AI 超級計算服務 DGX Cloud 將開放廣泛使用，使用者可透過 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)在美國和英國的基礎架構上獲取成千上萬個網路超級計算規模的 Nvidia 虛擬 GPU。DGX Cloud 於今年三月的 Nvidia GTC 大會上首次亮相，旨在為企業提供開發生成式 AI 等領域的先進模型所需的基礎設施和軟體支援。該解決方案是根據新型 AI 科技的需求打造的，以滿足訓練大型、複雜模型（如語言模型）所需的大規模 AI 超級計算。
經濟效益和企業需求
據麥肯錫統計，生成式 AI 每年將為全球經濟帶來超過 4 萬億美元的貢獻，將專有的商業知識轉化為下一代 AI 應用。生成式 AI 的快速發展迫使各行業的領先企業將 AI 技術視為業務的必要組成部分，推動了對加速計算基礎設施的需求。Nvidia 表示他們將 DGX Cloud 的架構進行最佳化，以滿足這種持續增長的計算需求。
解決挑戰
Nvidia DGX Cloud 使用 Nvidia 基礎指揮平臺和 Nvidia AI Enterprise 技術，旨在幫助開發人員克服資料準備、構建初始原型和高效利用 GPU 基礎設施所面臨的挑戰。DGX Cloud 可以讓開發人員更快地建立產品模型，並減少所需的工作量。DGX Cloud 具有加速的資料科學庫、最佳化的 AI 框架、一套預訓練的 AI 模型和工作流程管理軟體，能夠加快模型的開發速度。
案例研究
美國生物技術公司 Amgen 正在利用 DGX Cloud 來加速藥物開發。據 Nvidia 稱，Amgen 公司使用 DGX Cloud 結合 Nvidia BioNeMo 大型語言模型(LLM)軟體和 Nvidia AI Enterprise 技術，包括 Nvidia RAPIDS 資料科學加速庫。Amgen 公司的執行研究主任 Peter Grandsard 在一份書面宣告中表示：“透過 Nvidia DGX Cloud 和 Nvidia BioNeMo，我們的研究人員可以專注於更深入的生物學研究，而不需要處理 AI 基礎設施和機器學習工程。”據報導，Amgen 公司利用 DGX Cloud 可以迅速分析數兆級的抗體序列，從而快速開發合成蛋白質。
功能和優勢
Nvidia 將以每月租金的方式提供 DGX Cloud 實例，每個實例配置了八個強大的 Nvidia 80GB Tensor Core GPU，每個節點提供 640GB 的 GPU 記憶體。這個系統使用高效能低延遲的架構，可實現叢集內工作負載的擴充套件，將多個實例組合成一個統一的大型 GPU。此外 DGX Cloud 還具備高效能儲存功能，提供綜合解決方案。該解決方案還包括 Nvidia AI Enterprise 軟體，該軟體提供 100 多種端到端的 AI 框架和預先訓練模型。該軟體旨在促進加速的資料科學流程，快速開發和部署生產型的 AI 系統。
結論
Nvidia DGX Cloud 提供大規模計算資源，並使資料科學家能夠更高效地利用這些資源。開發人員可以立即開始工作，同時以高度可見性同時啟動多個工作，並且可以並行地執行多個生成式 AI 程式，同時得到 Nvidia 的 AI 專家支援，能夠最佳化客戶的程式和工作負載。Nvidia DGX Cloud 的推出將幫助更多組織利用 AI 超級計算訓練大型複雜模型，提供更快速和更高效的 AI 解決方案。
原文連結：https://venturebeat.com/2023/08/31/nvidia-announces-dgx-cloud-for-ai-supercomputing/
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