Sysdig 推出 Sage AI 技術：融合生成式 AI 與大型語言模型的新一代雲安全解決方案
概述
Sysdig 是一家以開源為基礎的雲監控和安全平臺公司，近十年來一直致力於提升其技術。雖然機器學習（ML）已成為 Sysdig 平臺的一部分，但在 2023 年，該公司與其他許多供應商一樣，開始進入生成式 AI 和大型語言模型（LLM）領域。Sysdig 今天宣布了其 Sage AI 技術，旨在將 LLMs 的強大功能帶入其雲監控和安全平臺，從而使組織更容易管理雲安全並在事件發生時更快作出反應。新的 Sage AI 技術被設計成一種助手，可以應用先進的多步推理、多領域相關性和操作。Sage AI 技術的設計和應用
Sysdig 的創始人和 CTO Loris Degioanni 告訴 VentureBeat 說：“Sage AI 是我們在雲安全領域融合領域和開源專業知識的一次嘗試，並以一個融合了安全和 LLM 的先進架構為目標。” Sage AI 旨在為雲安全帶來多步推理的能力，幫助使用者構建複雜的控制措施，以降低潛在風險。 與其他簡單呼叫 LLM API 的“外殼”不同，Sysdig 的方法更加複雜。Degioanni 指出，Sysdig 團隊已經建立了一個“LLM 控制器”，用於協調對不同 LLMs 的請求。該控制器還以一種旨在提高準確性並減少潛在 AI 錯覺風險的方式過濾和消毒資料。他說：“我們試圖強制進行多步推理，這迫使 LLMs 在得出答案之前必須走多個步驟。” LLM 控制器利用了開源的 LangChain 技術，這是一種將 LLM 請求連結在一起的常見方法。Degioanni 表示 LangChain 被設計為一種通用工具，Sysdig 對其進行了自己的改進和適應。“我們借鑒了 LangChain 的一些部分，並與我們的特殊配方相結合，以在網路安全和特別是雲安全領域取得卓越的效果。”他說道。AI 與安全分析師的關係
Degioanni 表示 Sage AI 的目標是擁有一個能夠理解組織雲安全環境的情境感知型人工智慧。Sage AI 將位於使用者附近，能夠理解使用者的操作並幫助他們解讀資料。舉例來說如果 Sysdig 平臺顯示容器中存在安全違規警報，Sage AI 可以幫助使用者準確地理解問題的本質。使用者可以向 AI 提出查詢以獲取詳細訊息，系統也可以執行行動來幫助使用者解決問題。總的來說 Sage AI 的目標是填補網路安全行業中關鍵技能和人才短缺的空白。Degioanni 指出，雲安全是一個複雜的領域。他說：“通常情況下，我們面臨的問題是網路安全，尤其是雲安全領域中嚴重缺乏技能和人手。”他還說：“希望人工智慧可以幫助組織更高效、更有效地使用資源，從而檢測到更多的威脅並擁有更安全的基礎設施。”結語
Sysdig 的 Sage AI 技術的推出代表著安全領域人工智慧應用的又一突破。透過融合生成式 AI 和大型語言模型，Sage AI 旨在提供更強大的雲安全解決方案，幫助組織更好地應對雲安全挑戰。儘管 AI 無法取代安全分析師的角色，但它確實填補了網路安全行業的技能和人才缺口。希望 Sage AI 能夠幫助組織提高效率，更有效地檢測威脅並保護基礎設施的安全。Sysdig 的創新成果為整個雲安全領域帶來了新的機遇和挑戰，也呼籲相關企業關注和投入更多的研發資源，以助力行業的持續發展。 關鍵詞：Sysdig Sage AI、LLM 控制器、生成式 AI、雲安全cloudsecurity-SysdigSage,LLM 控制器方法,生成式 AI,雲安全
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