Observe 宣布融資 5000 萬美元，推出新版平臺 'Hubble' 搭載 AI 智慧功能
概述
位於美國聖馬特奧的新創公司 Observe 近日宣布完成 A3 系列債務融資，共籌得 5000 萬美元，此次融資由 Sutter Hill Ventures 引領。該公司同時推出了最新版本的 'Hubble' 平臺，並新增了生成式 AI 智慧功能。
Observe 的 'unified cloud' 平臺
現今的企業技術環境通常由各種複雜且分散的應用程式組成，這些應用程式執行迅速，並生成龐大的日誌、指標和蹤跡資料。這些資料通常被儲存在各自獨立的儲存系統中，需要不同的工具將它們整合在一起，以便加入上下文和聯動，並快速識別可能的故障。在應用程式範圍不斷擴大的情況下，這種方法耗時且不甚理想。
Observe 於 2017 年由來自 Snowflake、Splunk、Wavefront 和 Roblox 的高管共同創立，旨在解決此一挑戰。他們提供了一個統一的 Observability 雲平臺，將所有資料集中在一個地方，使故障排除、問題檢測和解決更加快速。
該公司的執行長 Jeremy Burton 表示 Observe 將所有資料儲存在一個低成本的資料湖中（基於 Snowflake 平臺），消除了日誌、指標和蹤跡資料之間的隔閡。透過將所有資料儲存在一個地方，Observe 能夠將資料壓縮 10 倍並儲存 13 個月，從而實現廉價的長期儲存。一旦資料進入資料湖，它會被整理成一個“資料圖”，以便對訊息進行分析並提供相關內容，以快速識別和解決故障。
自成立以來，Observe 已經吸引了大約 60 個付費客戶，其中包括 TopGolf、Edgio、Linedata 和 Auditboard。Burton 還指出，該公司的年度合同價值自銷售開始以來每年翻了一番，預計在當前年度將繼續保持這一趨勢。
生成式 AI 智慧功能的突出特點
儘管 Observe 宣稱解決了企業面臨的重大問題，但他們並非唯一在這一領域中的參與者。像 Datadog、Dynatrace、New Relic、Grafana 和 Splunk（最近被 Cisco 收購）等經過充分資金支援的公司也在利用各自的 APM 和日誌分析解決方案來應對觀測性問題，並推出新功能以爭奪市場份額。
為了脫穎而出，Observe 推出了 Hubble 更新，在日誌、指標和蹤跡的 Explorer 介面上進行了大改造，並新增了生成式 AI 功能。其中包括一個內部的機器人助理，可以回答有關 Observe 的能力、操作指南或錯誤訊息的查詢；還有一個正規表示式生成工具，可以透過解析資料，在日誌中即時新增結構。
此外介面還包括一個共同飛行員，用於根據自然語言輸入生成 OPAL 程式碼（Observe 的查詢語言）以及一個用於透過 Slack 進行故障排解的專用助理。還新增了一個新的“實時”模式，可以在資料生成後的 20 秒內完成查詢。Burton 表示：“Hubble 還提供了更好的可擴充套件性和效能。隨著此次發布，Observe 現在能夠每天將超過一 PB 的資料注入到單個實例中。”他還表示這一融資將有助於公司擴大銷售團隊，以滿足對現代觀測性方法需求不斷增長的加速。
到 2024 年底，Burton 預計將團隊人數從 150 人增加到 250 人。
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