生成式人工智慧的應用探索與挑戰
根據 VentureBeat 在最近舉辦的 VB Transform 2023 會議上進行的一項調查，超過一半的組織（54.6%）正在嘗試使用生成式人工智慧（generative AI），而少陣列織（18.2%）已經在其業務中實施了這項技術，但只有少陣列織（18.2%）預計在未來一年增加對這項技術的支出。這一結果凸顯了企業在採用人工智慧工具時面臨的挑戰：有限的預算或對生成式人工智慧的預算優先線序不高。調查還強調了人工智慧技術供應商所面臨的困難：他們必須說服潛在客戶組織增加支出或重新分配預算。
生成式人工智慧的應用前景與挑戰
一些商業和科技領域的知名領袖表示人工智慧是自網際網路問世以來最強大和具有轉型力的技術。微軟創始人比爾·蓋茲（Bill Gates）在他的部落格中寫道：“人工智慧的發展如同微處理器、個人電腦、網際網路和手機的創造一樣重要。它將改變人們的工作方式、學習方式、旅遊方式、醫療保健方式和人際交流方式。” 一位矽谷風險投資公司 Sierra Ventures 的風險投資家 Tim Guleri 在六月份向 VentureBeat 獨家採訪中表示：“在我從事風險投資 20 年來，我從來沒有像對生成式人工智慧這麼興奮和害怕過。”儘管有這些強烈的背書，各行各業的組織在採用新的生成式人工智慧工具時都採取謹慎和有計劃的方式。這是為什麼呢？VentureBeat 的調查結果顯示，超過三分之一（36.4%）的組織領導者、利益相關者和專業人士面臨“缺乏人才和/或資源來實施生成式人工智慧”，還有相當比例（18.2%）表示他們未能得到領導者或利益相關者的足夠支援。
組織當前如何探索生成式人工智慧
VentureBeat 的調查還問組織領導者和利益相關者們在他們初步探索生成式人工智慧技術時，他們如何使用這一技術。最大的應用領域（46%的受訪者）是自然語言處理（NLP）相關的任務，如聊天和訊息交流，其次是內容創作（32%）。然而令人驚訝的是，相當多的組織（32%）表示他們正在使用生成式人工智慧進行其他用途，或者還沒有開始使用這項技術。當然由於生成式人工智慧是一項相對新的技術，並且每天都有新的人工智慧產品、功能和公司問世，組織可能會因為眾多的選擇和可能的應用而感到不知所措。同時生成式人工智慧產品、服務和功能的快速推出意味着這個領域正在快速變化，所以在過去幾個月裏可能沒有找到使用生成式人工智慧解決方案的好理由的組織，今天卻可能會找到更符合他們需求的方案。
舉例來說
迄今為止，最受歡迎的生成式人工智慧工具是 OpenAI 的 ChatGPT 大型語言模型（LLM），最近它新增了重要的新功能，使其成為一個實際上是資料分析師且可自定義的工具。VentureBeat 的調查結果表明，受訪者中有 63%最認同生成式人工智慧對多種用途的影響力，其次是提升客戶體驗（46%）。顯然，生成式人工智慧的故事只是剛剛開始，調查結果似乎反映了這一點，組織仍在試圖弄清楚如何最佳地使用它來實現業務目標，很少組織願意在這方面增加支出。但正如我們剛剛討論的那樣，情況正在迅速變化，調查結果在明年可能會有明顯不同。當前來說生成式人工智慧領域還是一片自由競爭的環境。那些希望取得領先優勢的組織需要密切關注像 VentureBeat 這樣的媒體對新興趨勢的報導，尋找可以根據他們的需求量身定制的工具，並在這方面投入更高比例的預算。與此同時人工智慧供應商需要為他們潛在客戶所面臨的行業和問題領域提供清晰、引人注目、高度定制的用例。
VentureBeat 的 2023 年人工智慧調查仍在進行中。請立即參加調查，作為回報，我們將確保您在報告最終完成時獲得一份免費的報告副本。
延伸閱讀
- 亞馬遜推出 Bedrock Studio：簡化生成式人工智慧應用開發
- 女性在 AI 領域的傑出貢獻：Catherine Breslin 協助企業制定 AI 策略
- 替代雲技術蓬勃發展，企業尋求更便宜的 GPU 存取
- 本週人工智慧大事記：生成式人工智慧與創作者補償的問題
- 微軟禁止美國警方使用企業 AI 工具進行臉部辨識
- Microsoft 禁止美國警察局使用企業人工智慧工具
- Dropbox、Figma CEO 支援 Lamini：新創公司打造企業專用生成式人工智慧平臺
- 亞馬遜計劃託管企業定製的生成式人工智慧模型
- 英特爾等公司承諾為企業打造開放生成式人工智慧工具
- Google 雲端大會：Google 全力開發生成式人工智慧
