Flip AI 以自定義大型語言模型執行其觀測平臺
新技術帶來的新挑戰
網際網路時代的技術風暴不斷帶給我們全新的挑戰和機會。在這樣的大環境下，IT 界一直在關注著“觀測平臺”這一新興領域。觀測平臺基本上是指監控公司的系統，尋找問題，或者在問題發生後尋找問題的根本原因。而這些問題時常發生，有時會拖慢網站或應用的執行速度，甚至導致系統離線。Flip AI 的新方式
在這個領域，許多新創公司和成熟企業都在努力尋求解決之道，但 Flip AI 則帶來了一種新的轉變。這家新創公司自行搭建了一個大型語言模型，專門為監控問題而設計。今天該公司宣布其產品正式推出，並獲得了一筆 6.5 百萬美元的種子融資。公司的執行長兼聯合創始人 Corey Harrison 表示儘管當前市面上有許多監控工具，但企業在跟蹤系統資料時仍然經常使用高度手動的流程。技術創新與挑戰
Harrison 表示大型企業儘管使用了各種工具，但在實際解決故障時仍然面臨困難。他指出，擁有更多工具的大型組織往往面臨更嚴重的問題，因為資料往往儲存在不同的系統中，這使得在沒有大量手動查詢的情況下尋找問題的根本原因尤為具有挑戰性。透過建立一個針對 DevOps 資料的大型語言模型，他們認為可以加快故障排除速度和恢復時間。他指出，他們的工具可以在不到一分鐘的時間內分析跨系統的資料並生成根本原因分析，通常僅需幾秒鐘。該模型留下資料，僅需要讀取存取許可權便可完成分析。技術的約束
Harrison 承認，沒有模型能一直正確無誤，但他表示他們將提供模型獲得答案的路徑，以便人類開發人員能夠核查工作。他說：“因此即使最終的根本原因分析並非 100%正確，我們已經定位了錯誤，執行了查詢並提取了樣本資料。所以我們已經為您完成了 90%的工作。”團隊與企業文化
對於 Flip AI 來說這是一個大膽的想法，但 CTO Sunil Mallya 和 CPO Deap Ubhi 此前都在亞馬遜工作，其中 Mallya 負責 Amazon Comprehend，該公司的自然語言處理服務，而 Ubhi 則擔任產品管理總監。Harrison 則擁有豐富的技術背景，最近一直擔任國家美式足球聯盟的高級副總裁和首席職務顧問。該公司當前在舊金山和印度班加羅爾設有 20 名員工，他們正努力平衡客戶需求和有序發展。多元化和未來展望
Harrison 自認為，在科技工作市場的多元化方面存在著缺失，這是他非常關注的問題。他表示：“鑒於我的背景和幫助我走到今天這一步的人，一個多樣化的人群幫助了我，我希望確保 Flip AI 擁有同樣甚至更高的多元化水平。”這筆 650 萬美元的種子投資由 Factory 主導，摩根士丹利 Next Level 基金和 GTM Capital 也參與了投資。技術帶來的啟示
這個故事反映了當前技術領域面臨的挑戰和機遇。透過自定義大型語言模型，Flip AI 開闢了一條新的道路，以應對監控和故障排除等 IT 領域的挑戰。同時這也引出了對技術發展和企業文化中多元化的思考。在運用技術的同時重視多元化和包容性，將為企業帶來更廣闊的發展空間。結語
Flip AI 以自定義大型語言模型執行觀測平臺確實為我們帶來了新的思考。從技術創新到企業文化，這一故事提醒我們，技術的發展不僅僅是技術本身，更需關注顧及人類需求和價值觀。期待 Flip AI 未來更多的成就，也期待科技行業在多元化和包容性上能夠有更多的進步。Technology-自定義大型語言模型,FlipAI,觀測平臺,執行,建立
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