Subsets 使用「可解釋 AI」和保留實驗來幫助訂閱業務減少客戶流失
簡介
近年來訂閱模式的商業模式迅速興起。然而許多公司都面臨著一個共同的問題：客戶流失。當紐約時報旗下的運動新聞網站 The Athletic 和丹麥報紙 Børsen 等知名公司都在使用一家名為 Subsets 的丹麥新創公司所開發的人工智慧平臺，以幫助他們減少客戶流失。
解釋 AI
Subsets 倚賴所謂的「可解釋 AI」，告訴企業哪些現有訂閱者可能要跳船，並提供「實驗」以找到最好的留住他們的辦法。可解釋 AI 是一種能夠以人類理解的方式「解釋」或「證實」其提供的決策和見解的概念，它已成為推動 AI 更加值得信賴的社會推動的基石之一。
保留實驗
Subsets 允許非技術團隊對其訂閱者基礎的「子集」進行保留「實驗」，以看看什麼行動可能會讓客戶繼續留下。這些實驗可能是一系列推送通知或電子郵件提供訂閱折扣，或者免費升級以解鎖新功能。這些「保留流程」的具體細節可以由每個客戶進行調整。
創新
Subsets 創始人兼 CEO Martin Johnsen 表示公司已經開發了自己的 AI 算法，使用「梯度提升模型和時間排序方法」。在使用 Elon Musk 的 xAI 框架使「導致客戶流失的行為可理解」的過程中，Subsets 還在構建一些額外的功能。
成長
Subsets 最近獲得了一筆 165 萬美元的種子輪融資，由北歐早期階段的風險投資公司 Upfin 和 Y Combinator（YC）領投。除了主要投資者 Upfin 和 YC 外，Subsets 的種子輪還包括了 Cuesta Labs、Sandhill Markets 和 Peakon 創始人 Phillip Chambers 等一系列機構和天使投資者的投資。
未來
雖然 Subsets 當前專注於數位媒體領域，但他們也計劃將產品應用於更廣泛的數位消費訂閱，如流動性、銀行和食品交付等領域。
訂閱業務的挑戰
客戶流失問題
訂閱模式的商業模式在當前的商業環境中已經變得非常普遍，而客戶流失一直是這種商業模式面臨的一個重要挑戰。紐約時報旗下的 The Athletic 和丹麥報紙 Børsen 等公司所面臨的問題包括如何吸引更多願意支付服務費用的人以及如何保留已有的訂閱者。
可預測的收入
穩定的可預測收入對一個企業來說非常重要，因為隨著時間的推移，吸引新客戶的成本正在不斷增加，這使得保留現有客戶變得更加重要。
哲學討論和社會意義
AI 與商業業務
AI 技術對商業業務的影響日益顯著，在訂閱模式下，AI 的應用可以幫助企業更好地理解和留住客戶。可解釋 AI 為公司提供了一個全新的思維方式，使得 AI 的決策和見解更具可理解性，這有助於構建一個更加信任和負責的商業環境。
社會推動
AI 的發展與應用需要更多的社會推動和反思。透明度和可解釋性對於 AI 的應用至關重要，特別是當它們涉及到影響個人和企業利益的決策時。
編者觀點
商業模式的轉變
訂閱模式的興起改變了商業環境，然而也帶來了新的挑戰。Subsets 所提供的解決方案為企業帶來了新的思路，幫助他們更好地應對訂閱業務所面臨的問題。
技術與責任
技術的進步應該伴隨著更大的社會責任。AI 技術的應用應該致力於幫助企業實現可持續的發展，同時也應該注重個人和社會的利益。
建議
創新和合規
對於企業而言，創新和合規是兩個重要的方面。在探索新的商業模式和技術應用的同時也應該注重合規性和社會責任。
客戶關係管理
保持良好的客戶關係對於企業的持續發展至關重要。除了引入新技術外，企業應該注重現有客戶的需求，並提供更好的產品和服務。
