Box 推出獨特的人工智慧定價計劃以應對執行 LLMs 的高成本
作者：Ron Miller，翻譯：OpenAI GPT-3
隨著生成式人工智慧（AI）被嵌入企業軟體，企業面臨的其中一個挑戰是如何公平地定價以彌補執行基礎大型語言模型（LLMs），例如 OpenAI 的成本。去年五月，Box 透過與 OpenAI 的合作，引入了 Box AI，將生成 AI 引入平臺。在公司的客戶大會 BoxWorks 上，Box 宣布了一種獨特的 AI 功能定價方式。
Box 計劃使用一個積分系統，每個使用者每月獲得 20 個積分，可用於任意數量的 AI 任務，最多可達 20 個事件。Box 的執行長 Levie 表示：“所以無論您是提問檔案、在 Box Notes 中生成內容，還是在資源中提問，您每月都可以進行 20 次查詢。”如果超出這個數量怎麼辦？到那個時候，他們可以使用屬於整個公司的共享 2000 個額外積分。這使得高級使用者能夠繼續使用 Box 中的 AI 功能，而公司不必花費額外的財力。對於大量使用 AI 功能的客戶，他們可以購買額外的積分包。“所以公司擁有一個共享的 2000 個 AI 積分池，供任何超出的使用者使用。然後隨著你超出這個共享池時，你只需購買額外的 AI 積分包。”他說。雖然公司仍在具體研究這個系統的執行方式，但根據 Levie 的說法，他們正在設想一種購買價值為 10,000 個積分的額外積分包的系統。他們在與客戶交流並聆聽他們在 Box 中使用 AI 功能的不同方式後，提出了這個方案。“我們提出了一個模型，對於普通使用者來說可以讓他們很容易地開始使用 AI。但對於這些更高級的高級使用者，我們有一種方式，可以讓你支付他們更高體量使用的費用。”他認為這種定價模式能夠實現這一點。公司還宣布，首兩個 Box AI 功能——在 Box Notes 中建立內容和對特定檔案提問——將在下個月開始提供給訂閱 Enterprise Plus 方案的客戶進行測試。這些客戶在他們開始收費這些功能時，將遵循新的定價模式。
背景
隨著人工智慧技術的不斷發展，生成式 AI 在企業軟體中的應用越來越廣泛。然而使用大型語言模型（LLMs）執行的生成式 AI 技術成本相當高昂，這使得企業面臨如何合理定價的困境。Box 作為一家提供企業內容管理和共享解決方案的公司，也引入了生成 AI 技術到其平臺上，並在最近宣布了一種獨特的 AI 定價計劃，以應對 AI 執行成本的問題。
定價策略
Box 的定價策略基於一個積分系統，每個使用者每月獲得 20 個積分，可以用於執行各種 AI 任務，最多可累計達到 20 個事件。當使用者超出這個數量時，他們可以使用屬於整個公司的共享 2000 個額外積分。這種模型使得高級使用者可以繼續使用 Box 中的 AI 功能，而無需企業額外花費資金。對於更需要使用 AI 功能的客戶，他們可以購買額外的積分包。這種定價策略的目的是讓一般使用者可以輕鬆開始使用 AI，同時能夠公平地對高級使用者進行收費，以彌補執行生成 AI 模型的成本。
影響和展望
Box 的獨特 AI 定價計劃將對企業和使用者產生一定的影響。對於企業而言，這個定價模型能夠有效平衡 AI 技術的成本和價值，使得企業可以在不增加額外財務負擔的情況下，繼續使用 AI 功能。對於使用者而言，這個定價模型則提供了更彈性的選擇，使用者可以根據自己的需求來選擇購買額外的 AI 積分包。
然而這個定價模型也引發了一些關於 AI 應用公平性的討論。由於高級使用者能夠支付更多的金錢來購買額外的積分包，這可能導致他們在 AI 功能的使用上具有更大的優勢。此外由於大型語言模型（LLMs）的執行成本很高，一些小型企業可能無法負擔大量使用 AI 功能的費用，這可能會約束他們對 AI 技術的使用。因此還需要更多的討論和探索，以確保 AI 技術的公平性和實用性。
結論
Box 的獨特 AI 定價計劃透過使用積分系統來公平定價 AI 功能，解決了使用生成式 AI 技術的企業面臨的挑戰。這個定價模型能夠讓一般使用者輕鬆開始使用 AI，同時也能為高級使用者提供更大的使用彈性。然而這個定價模型也帶來了一些關於 AI 應用公平性和成本負擔的問題，需要進一步的討論和解決方案。在 AI 技術持續發展的背景下，定價模型的公平性和可持續性將是一個不斷探索和改進的重要課題。
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