改善績效評估：Confirm 將 AI 技術應用於組織網路分析
背景
在大多陣列織中，績效評估往往不受管理者和員工的青睞。然而許多公司依然堅持進行績效評估，作為評估人才並確保優秀員工獲得晉升或新機會的一種方式，同時識別低表現者並引導其改進或離職。然而當由人類進行評估時，無論是管理者還是同事，績效評估都可能被視為對個人的攻擊。然而 Confirm 認為有更好的方法。這家位於舊金山的新創公司宣布已經獲得 620 萬美元的 A 輪融資（總計 1140 萬美元），以從根本上改變績效評估流程，將「組織網路分析（ONA）」和 OpenAI 的 GPT-4 等生成式 AI 技術整合進來，實現更公正、科學和高效的績效評估。Confirm 的方法
Confirm 指出，傳統的績效評估方法，如持續反饋和 360 度評估，往往會讓情況更加混亂。Confirm 希望透過使績效評估更加直觀和資料驅動來改變這種情況。Confirm 的方法是透過研究員工對彼此的觀點，衡量員工的績效。組織網路分析的基本原理是，績效不是一個孤立的指標，而是工作場所中關係和影響力的網路。實際上 Confirm 之前在《Fast Company》上發表的研究發現，與兩組員工的網路評分相比，男性員工的評分平均比女性員工高 25%。Confirm 還提供根據每位員工的同事和管理者的意見定制的績效評估草稿、自動生成的員工調查結果以及自動校準的評分，以減少來自任何特定管理者或其他因素的偏見。Confirm 的成果和評價
雖然 Confirm 成立不久，於 2019 年，但加拿大鵝（Canada Goose）、Niantic 和 Thoropass 等公司已經從它的績效評估平臺中受益。例如，Thoropass 在新冠疫情後期出現的大規模員工流失浪潮中，成功識別並留住了所有優秀員工。根據 Thoropass 的人力資源和運營副總裁 Joe Bast 的說法，組織網路分析成為一個重要的改變者，幫助他們識別高低績效者以及公司內真正有影響力的人物。Confirm 還獲得了《Fast Company》的「世界改變之想法大獎」以及 Lighthouse Research＆Advisory 的「最佳人才智慧解決方案 HR Tech 獎」。它還被 SHRMLabs 選為 2023 年 WorkplaceTech Accelerator 計劃的參與企業，該平臺旨在幫助有潛力的新創公司成長。績效評估的未來
Confirm 的創始人兼總裁 David Murray 希望創造一個「讓員工因其辛勤工作和積極影響而受到認可和獎勵，而不是因為他們善於應付辦公室政治」的世界。在遠端和混合團隊普遍存在的時代，可能沒有真正的機會面對面評估某人。資料驅動的績效評估比以往任何時候都更重要，而 Confirm 旨在成為人們在進行績效評估時首先考慮的名字，並且希望能減少以往的憂慮。結論
Confirm 透過組織網路分析和生成式 AI 技術的應用，推出了一種改變傳統績效評估的方法。這種方法使績效評估更加公正、科學和高效。同時它也揭示了傳統方法中存在的一些偏見和缺陷。在未來，資料驅動的績效評估可能成為主流，並且越來越多的組織將採用像 Confirm 這樣的技術來改進績效評估流程，從而更公平地評估和獎勵員工的工作表現。Technology-AI 技術,網路分析,績效評估,公司籌集,生成式 AI
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