Google 在 Google Cloud Next 大會上全面投入生成式人工智慧
主題：AI 全面佔領舞臺
本週在拉斯維加斯有三萬人聚集在一起，聆聽 Google Cloud 的最新資訊。他們聽到的全都是關於生成式人工智慧的訊息。Google Cloud 首要是一家雲基礎架構與平臺供應商。若你不知道這點，你可能在 AI 訊息的衝擊下忽略了這一點。 Google 的 AI 增強功能旨在幫助客戶充分利用 Gemini 大型語言模型（LLM），並在整個平臺上提高生產力。
AI 在 Google Cloud 的應用
不可否認，這是一個值得追求的目標。在主題演講的第一天和隨後的開發者主題演講中，Google 透過大量的展示來展示這些解決方案的強大功能。但實際上許多範例似乎有些過於簡單化。它們主要依賴於 Google 生態系統內部的範例，幾乎每個公司都有大量的資料儲存在 Google 以外的儲存庫中。一些範例甚至感知好像沒有 AI 也可以完成。舉例來說在電子商務展示中，主持人打電話給供應商完成了一筆線上交易。
生成式 AI 的巨大挑戰
儘管生成式 AI 有著強大的應用案例，但在構建基於 Google 模型的 AI 工具時，他們似乎忽略了許多可能會阻礙成功實施生成式 AI 的障礙。實際上將任何先進技術應用到大型組織內部是一個巨大挑戰。
技術浪潮與現實挑戰
過去 15 年的技術進步都帶來了許多潛在好處，但也同時引入了各自的複雜性。大公司的行動速度比我們想像的要慢，而 AI 則似乎是一個更大的挑戰。
資料是關鍵
就像 Google 等大型供應商所宣稱的，實現這些解決方案聽起來很簡單，但和所有複雜的技術一樣，表面簡單並不等於後端沒有複雜性。開始於資料。如果你的資料結構混亂，要使其滿足對 Gemini 和其他大型語言模型訓練的要求會變得非常困難。
技術與溝通
由於 AI 的部署，企業需要思考治理、責任與合規性等問題，這並非輕鬆的事情。
結論
總的來說 Google Cloud Next 大會強調了生成式人工智慧在雲端運算中的重要性，並最佳化了 AI 解決方案以幫助客戶。然而我們也應該意識到，AI 技術的實施並不像表面看起來那麼簡單，其中包含著諸多挑戰。
以上，是的報導。
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