AI 經濟革命：產生實際商業價值需要哪些要素？
引言
最近，像 ChatGPT 這樣的新產品一直吸引著公眾的注意，但在實際商業應用方面能創造出什麼樣的利潤呢？這些應用會是偶爾出現的商業成功案例，還是我們正處於真正的範式轉變的開端？要開發真正實用的 AI 系統需要什麼條件呢？要探討 AI 的未來，我們可以從前一個技術的突破性進展中獲得寶貴的經驗教訓：大資料時代。2003-2020：大資料時代
在 20 世紀 90 年代末和 21 世紀初迅速崛起和商業化的網際網路，對企業帶來了巨大的財富，奠定了公司帝國的基礎，並推動了網路流量的指數級增長。這些流量生成了日誌，這些日誌被證實是一個非常有用的記錄網路操作的工具。我們迅速理解到，這些日誌可以幫助我們理解軟體故障的原因以及哪些組合的行為會導致期望的行為，比如購買產品。隨著網際網路的興起，日誌檔案指數般增長，我們大多數人都覺得我們找到了極其有價值的東西，大家的熱情也達到了頂點。但我們仍然不知道是否能夠進行實際的資料分析，以實現可持續的價值，特別是當資料分散在許多不同的生態系統中時。Google 的大資料成功案例值得回顧，它是如何將資料轉化為最終使 Google 成為價值上兆美元的公司，徹底改變市場的。Google 的搜尋結果一直非常優秀且建立了人們的信任，但 Google 在提供規模化的搜尋功能——或者說是我們今天所依賴的 Google 的其他產品——之前，無法實現這一點，直到廣告投放（Adwords）帶來了收益。現在我們都期望在幾秒內找到我們需要的東西以及完美的逐步指示、協作檔案和基於雲的儲存。許多公司已經倚賴 Google 將資料轉化為引人入勝的產品而創造了巨額財富，而其他大型公司，從重啟的 IBM 到新晉巨頭 Snowflake，則透過幫助企業捕獲、管理和最佳化資料而建立了成功的帝國。一開始只是混亂的胡言亂語最終也帶來了巨大的財務回報。正是這條道路，AI 未來必須也要走。2017-2034：AI 時代
網際網路使用者產生了大量以英語或中文等自然語言書寫的文字，這些文字以網站、PDF、部落格等形式存在。透過大資料，儲存和分析這些文字變得很容易，使得研究人員能夠開發出能夠閱讀所有這些文字並自我學習寫作的軟體。翻到 2022 年末，ChatGPT 亮相，父母們打電話給他們的孩子，詢問機器終於開始有生命了嗎？這是人工智慧領域的一個轉折點，也是技術史乃至人類歷史的一個重要時刻。如今的 AI 炒作水平與大資料時代的高度相似。產業需要回答的重要問題是：AI 如何能夠實現創造持久商業價值，以推動這一步變的良性發展？實用 AI：讓 AI 付諸實踐
要找到可行、有價值的長期應用，AI 平臺必須包含三個基本要素： 1. 生成式 AI 模型本身； 2. 使用者與模型互動的介面和商業應用，可能是獨立的產品，也可能是生成式 AI 增強的後勤流程； 3. 一個確保對模型的信任的系統，包括能夠持續且具成本效益地監測模型的效能以及教導模型以改善其回應的能力。 就像 Google 透過結合這些要素創造了可行的大資料一樣，AI 的成功案例也必須達到同樣的效果，我稱之為“實用 AI”。讓我們來看看其中的每個要素以及我們當前所處的狀態：生成式 AI 模型
生成式 AI 在其野性方面是獨特的，帶來了非預期行為方面的挑戰，並需要不斷的教導以進行改進。我們無法像傳統的程式化軟體一樣修復錯誤。這些模型是由其他軟體構建的軟體，包含數千億個方程式，以我們無法理解的方式相互作用。我們不知道哪些神經元之間的權重需要設定為哪些值，來防止聊天機器告訴記者與妻子離婚。這些模型唯一能夠改進的方式是透過反饋和更多的學習機會來理解好的行為是什麼樣的。為了避免在高風險環境中出現破壞性幻覺，這就需要不斷提高對資料質量和算法效能的警覺性。建立信任
透過真正的監管來實施的治理、透明度和可解釋性是確保公司能夠理解 AI 在出現錯誤時的執行過程，以便約束損害並努力改進 AI 的重要手段。在行業領袖們創造出具有真正約束力的謹慎檢查措施的初步舉措中，有很多值得讚揚之處，我呼籲迅速採用明智的監管標準。此外我認為，任何由 AI 生成的媒體（文字、音訊、影象、影片）在商業或政治上的背景中應清楚標註為“Made with AI”。就像營養標籤或電影分級一樣，消費者應該知道他們將會得到的是什麼，我相信許多人對由 AI 生成的產品的質量會感到驚訝和滿意。重要應用
成百上千家公司在短短幾個月內快速嶄露頭角，提供了生成式 AI 的各種應用，從建立市場宣傳品到創作新音樂，再到創造新藥物。只是 ChatGPT 這個簡單的提示就有可能超越大資料時代的搜尋引擎——在不同的行業和應用中，可能還有更多同樣強大和有利可圖的應用。我們已經看到使用 ChatGPT 進行編碼效率的巨大提高，還會有什麼新鮮事呢？透過實驗找到能夠為使用者體驗和業務績效帶來突破性變革的 AI 應用，將對創造實用 AI 至關重要。那些將財富建立在這一新技術類別上的公司將突破這些創新障礙，解決在不斷發展信任 AI 的過程中遇到的挑戰，並開發與強大基礎模型相結合的有聲的盈利方式。結論
大資料經歷了噪音和無意義的迴圈。同樣地，實用 AI 可能需要幾代人的努力和錯誤，但透過專注於實用 AI 的基本原則，這個新的領域將迅速發展，創造一個範式轉變性的平臺，就像專家們預期的那樣。延伸閱讀
- DataDecisionMakers：歡迎加入 VentureBeat 社區！DataDecisionMakers 是專門為從事資料工作的技術人員分享資料相關見解和創新的平臺。如果您想閱讀前沿思想和最新資訊，理解最佳實踐和資料技術的未來，請加入我們的 DataDecisionMakers 平臺。您甚至可以考慮投稿一篇文章！從 DataDecisionMakers 網站理解更多。 關鍵詞：人工智慧、AI、ChatGPT、企業受益、實用 AI、突破ArtificialIntelligence-wordpress,AI,ChatGPT,企業受益,實用 AI,突破
延伸閱讀
- Google I/O 盛會 AI 領域的重大訊息
- Google I/O 2024：AI 與 Android 大揭祕
- Google 在 I/O 主題演講中提到「AI」超過 120 次
- Anthropic 的 Claude 在 iOS 平臺上的推出獲得微弱反韇，與 ChatGPT 的首次亮相相比
- 開放 AI （OpenAI）的 ChatGPT 新聞發布：我們當前所知道的事情
- OpenAI 考慮允許 AI 色情內容？
- 資料科技公司 Daloopa 開發 AI 以自動化財務分析工作
- 今年的 Met Gala 主題是 AI 極深假裝
- Y Combinator 幫助醫療記錄 AI 新創 Hona 募得 300 萬美元 的故事
- Pinterest AI 打造的拼貼圖比單張針腳更吸睛
