Infosys 推出全頻段的 Topaz AI 服務，助力企業實現創新
數碼服務和諮詢公司 Infosys 近日推出了 Topaz，這是一個由生成式 AI 技術推動的 AI 中心化服務、解決方案和平臺的全頻段套裝服務。Infosys 旨在透過 Topaz 解鎖個人、企業和社區的潛力，以促進創新並實現下一代價值增長。公司表示這個創新的生成式 AI 工具套件，使企業能夠有效利用認知解決方案的能力，為指數級增長鋪平了道路。Topaz 將 Infosys Cobalt 雲和資料分析的能力相結合，可讓企業利用 AI 和認知解決方案。透過存取超過 12,000 個 AI 應用案例的儲存庫，企業可以加快實施新想法。套件中的生成式 AI 實驗室提供預先構建的行業解決方案，可快速採用 AI 和認知技術。
透過生成式 AI 民主化資料和智慧
公司表示新產品可實現基於民主化的資料和智慧，授權更廣泛的利益相關者利用 AI 領導的產品、服務和收入流創造破壞性的商業模式。Topaz 透過超過 100 個不同行業的產業合作夥伴網路實現這一目標。
Infosys 的 AI 和自動化副總裁 Balakrishna D R 表示“由生成式 AI 和先進的資料分析以及雲基礎技術引發的改變正在以深刻和不可改變的方式改變業務。它使企業能夠實現前所未有的效率，同時開闢了業務價值的新途徑。”
Balakrishna 強調 Topaz 採取了“負責任”的設計方法，支援了整合治理和安全框架、工具和加速器。這些措施保證了對倫理、信任、隱私、安全和合規性的遵守。公司提供了英國一家銀行的案例研究，該銀行需要將客戶資料數位化、精煉並以可搜尋的格式儲存，從而創造描述投訴模式、客戶流失和客戶體驗的洞察。該公司透過 Topaz 建立了一個包含對話分析、呼叫意圖預測、代理商表現分析和情感分析等方面的聯絡中心智慧解決方案。此外完成了超過 2,000 個程式的自動化和協調，這些程式以前要花費數週的時間才能完成，現在可以實現幾乎實時的履行。
Infosys 稱，它曾協助一家電信公司未來證實其 AI/ML 的架構。該公司旨在構建一個強大、可擴充套件且模板驅動的 MLOps 平臺。Infosys 實施了 MLOps 原則和部署不同模式的藍圖，包括實時模型服務批處理等，並利用雲原生原則。這種方法確保了該解決方案的高度可移植性，使其能夠在本地和各種雲提供商（如 Azure 和 GCP）上部署。結果，企業實現了標準化和可擴充套件的平臺，為該公司的現場運營帶來了 180 萬美元的好處。
Infosys 的下一步計劃是什麼？
Balakrishna 斷言，企業正處於 AI 顛覆幾乎所有行業垂直的轉折點。他表示 Infosys 的目標是成為“AI-first”企業，重新設想其流程，轉化其工作、勞動力和工作場所。“我們正在為組織中的每個人建立 AI 雙胞胎，以放大人類潛力並創造指數級影響。我們正在透過 'AI-first' 方法重新設計我們的所有服務，”他補充道。“展望未來，我們的 Infosys 生成式 AI 實驗室要幫助客戶在各行各業中重新設想數位企業，重新定義人類能力並強化 AI 倫理。”
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