拉雷多計劃使用 AI 來自動化開發工作
作者：凱爾·威格斯（Kyle Wiggers） 發表於 9 小時前
開發者對使用 AI 的態度
開發者在採用人工智慧方面越來越開放，這是一個被一些調查所指示的趨勢。問答網站 Stack Overflow 就開發者對於生成程式碼的人工智慧工具的態度進行了調查，發現絕大多數開發者對此持積極態度。根據該調查，77% 的開發者對於在工作流程中使用 AI 持有正面看法，並提到了增加生產力和更快學習等好處。
AI 在開發工具領域的應用
GitHub Copilot 似乎正在受到關注，而 Amazon CodeWhisperer 也在某種程度上獲得了關注。儘管科技巨頭正在努力主導這一新興領域，但創業家們依然在推出自己的產品。拉雷多實驗室（Laredo Labs）就是一個例子，該新創公司正在開發基於人工智慧的程式碼生成平臺。
拉雷多實驗室的創始人
該公司於 2022 年由馬克·蓋伯爾（Mark Gabel）和丹尼爾·洛德（Daniel Lord）共同創立。蓋伯爾曾是 Viv Labs 的首席科學家，該公司在 2016 年被三星收購以加固其 Bixby 語音助手。洛德則是蘋果收購該新創公司之前 Siri 的平臺工程師。蓋伯爾在一封電子郵件訪談中告訴 TechCrunch 說：“我們一直非常關心我們的工藝，並一直努力製作更好的軟體，更快。”他補充道：“我在 AI 驅動軟體工程方面的背景以及人工智慧規模的突然增加，為軟體開發工具開創了一個獨特的機會。”這就是拉雷多的由來。
拉雷多的平臺
拉雷多的平臺是基於鉅量軟體專案資料訓練的 AI 模型，可以根據高層次的自然語言命令撰寫、編輯和刪除程式碼，以完成開發任務並記錄進度。當前該平臺正在進行私人預覽，可根據指令或甚至來自問題追蹤器的文字完成 "儲存庫級別" 的任務。
風險與競爭
然而像所有依賴生成式人工智慧的工具一樣，生成程式碼工具也存在法律風險。Microsoft、GitHub 和 OpenAI 當前正面臨集體訴訟，指控它們違反智慧財產權法，讓 Copilot 在沒有提供來源的情況下，重複使用了從網路上數十億個公開程式碼中學習到的一些受限授權的程式碼段。除了法律責任外，一些法律專家還指出，像 Copilot 這樣的人工智慧如果使公司在不知情的情況下將受版權保護的建議納入其產品軟體中，則可能使公司面臨風險。至於拉雷多的模型是否受到版權程式碼的訓練以及這家新創公司的賠償政策如何，當前尚不清楚。
此外拉雷多也正在進入一個競爭激烈的領域。最近的一個新進入者 Sweep 的目標是自動化基本開發任務，方式與拉雷多的方式非常相似──都是利用大型程式碼專案資料集上訓練的生成模型。
籌資與未來
當前拉雷多尚未有收入，但它在種子輪融資中籌集了 850 萬美元，由 Radical Ventures 和 Horizons Ventures 共同領投。新資本的一部分將用於擴大團隊，到年底時預計將從八人擴大到十人。
結語
拉雷多實驗室正著眼於使用 AI 來改進軟體開發的方式，產品概念引人注目。然而隨著法律風險和競爭的加劇，拉雷多需要謹慎應對，同時加固對產品合法性和風險的管理，以確保能在這個競爭激烈的市場中脫穎而出。
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