新一代人工智慧分析工具 Rasgo AI 整合 GPT 技術，最佳化企業資料倉儲的洞察與決策
簡介
Rasgo AI 是一個基於生成式預訓練轉換器 (generative pre-trained transformer，GPT) 技術的自助式分析解決方案，將 GPT 整合到企業資料倉儲環境中。Rasgo AI 可以以人工智慧/ GPT 的力量加速洞察分析和最佳化建議行動，同時確保安全高效。與其他僅提供自然語言聊天介面的 GPT 整合不同，Rasgo AI 利用 GPT 的「智慧推理」能力，使其能夠像熟知業務分析的專業商業分析師一樣思考和行動。傳統的資料分析容易讓知識工作者陷入耗時而低價值的任務中，這阻礙了有效的決策。Rasgo 透過將這些任務交給人工智慧，旨在使知識工作者能夠集中精力於戰略決策，以實現企業價值的顯著增長。
智慧問答 —— 同時提問和回答
Rasgo 表示 GPT-4 可使模型能夠熟練地執行複雜的推理任務。這個自主代理模型能夠生成企業資料倉儲(metadata)的語義嵌入，同時在企業安全環境下培訓 GPT-4。對於這一點，Rasgo 的聯合創始人兼執行長 Jared Parker 在接受 VentureBeat 存取時表示：“我們最令人興奮的技術發現之一是，只要給予適當的指導，GPT-4 不僅能夠回答資料分析問題，還能夠提出問題。Rasgo 提供關於資料的後設資料庫，以教導人工智慧如何在分析資料時做出具體的決策，從而實現增量改進並從人類校準中學習。”
他還補充說道：“透過將聊天介面與智慧推理解決方案結合，我們的目標是改進客戶的關鍵利益相關人員的運營效率，同時信任人工智慧會不斷地分析資料，提取關鍵洞察。”
Rasgo AI 的關鍵差異化功能
Rasgo AI 的一個關鍵差異化功能是「AI 約束」(AI Guardrails)，它將資料結構對映為熟悉的商業術語，提高了資料分析的效率和準確性，同時確保資料安全。該平臺還不斷分析企業資料，提供可信的洞察，使商務使用者能夠根據資料做出決策，而無需具備高級 SQL 技能。
Parker 表示對於智慧推理，該平臺訓練 GPT 模型以模擬資料分析師的角色。這使企業資料團隊能夠加快分析速度，而不是從頭開始構建查詢和儀表板。他說：“我們意識到人類在構建所有必要的詢問時可能面臨的時間約束。我們的智慧推理建立了一個「始終執行」的虛擬知識工作團隊，不斷地鑒定業務機會和弱點。只需一個簡單的提示，如「分析按銷售代表的年度銷售增長趨勢」，就可以得出全面的關鍵洞察和可行的行動步驟。”
對於人工智慧與人類的協作，Rasgo 表示其平臺可以自主評估資料倉儲中的表格，判斷哪些表格適合智慧推理，哪些需要進一步改進。根據該公司的說法，這種方法使人類利益相關方能夠將精力投入到需要額外手動注意的表格的轉化和檔案工作中，以確保 AI 工作流程的治理和信任。該公司還強調其生成式 AI 模型可以自動化資料分析生命周期中眾多例行、低價值的任務。這種自動化旨在透過資料發現和分析過程指導使用者，同時保持資料分析師的監督。該平臺的最終目標是最佳化準確性並確立組織流程中的信任。
確保負責任的人工智慧發展
Parker 強調生成式人工智慧的負責任執行和實現期望的技術成果取決於人工智慧和人類之間的協作努力。這意味著建立明確的規則、指示和約束，以確保信任和安全，特別是在企業資料的背景下。他解釋說，為理解決錯覺和資料差異的風險，該公司開發了一套「AI 管理員」工具。這套工具使用使用者可以針對大型語言模型 (LLM) 設定明確的約束和約束，確保其在處理使用者提示時選擇最佳的表格、列和指標。
該平臺的人工智慧自動記錄資料倉儲環境中的表格後設資料，同時為每個表格分配一個「AI 就緒」分數。這個分數幫助資料團隊區分準備進行安全人工智慧應用的資料集與需要更多人為介入的資料集。Rasgo 的解決方案建立在 Microsoft 提供的人工智慧 API 上，直接與 Microsoft 的安全框架整合。
智慧推理賦予了洞察力
Parker 指出：“像 GPT 這樣的生成式語言模型被廣泛用於文字到 SQL 的轉換。然而錯誤的 SQL 可能導致基於不準確資料的錯誤決策。我們的平臺透過教導 GPT 使用使用者的結構概要和尊重使用者提供的指示教導 GPT，從而實現即時檢索，生成準確的 SQL 和可信的洞察。就資料隱私和安全性而言，我們已實現「推送計算」功能。這意味著生成的 SQL 直接傳送到組織的雲資料倉儲環境，確保原始資料不會離開倉儲。”
Rasgo 最近宣布與 Snowflake 合作，旨在增強 Snowflake 資料雲的效益以互惠互利。透過這一合作，Rasgo 表示能夠利用 GPT 技術進行智慧推理，從而最佳化自助式分析。
Parker 表示：“在未來，我們計劃透過這項合作和其他類似合作的勢頭，擴大 Rasgo 的使用範圍，確保產品能夠滿足所有組織在其資料分析和人工智慧旅程的各個階段的需求。”
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關鍵字：人工智慧，Rasgo AI，企業資料倉儲分析，生成式 AI 代理
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