Parallel Domain 推出 Data Lab API，讓客戶使用生成式人工智慧建立合成資料集
概述
Parallel Domain 是一家總部位於舊金山的新創公司，推出了一個名為 Data Lab 的新 API，讓客戶能夠生成合成資料集。這個 API 利用生成式人工智慧技術，讓機器學習工程師能夠對動態虛擬世界進行控制，模擬出任何場景。透過簡單的提示，工程師可以在現實世界的基礎上，將各種元素新增至虛擬世界中。想要訓練模型在一條公路上行駛，而兩條車道之間有一輛翻車的計程車？輕而易舉。希望你的自駕車能夠識別穿著充氣恐龍服裝的人類？輕而易舉。這個 API 的目標是為自主、無人機和機器人公司提供更多對建立大型資料集的控制和效率，以便能夠更快速且更深入地訓練模型。
生成合成資料集的意義
Parallel Domain 的客戶包括正在開發先進駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛技術的主要原始裝置製造商和公司。過去，這家新創公司可能需要花費數週或數月根據客戶的特定引數建立資料集。而現在透過這個自助 API，客戶可以在“近乎實時”中生成新的資料集。在更大的規模上，Data Lab 還可以加速自動駕駛系統的發展。Parallel Domain 的創始人兼執行長 Kevin McNamara 表示該公司將一些自動駕駛模型在合成資料集和真實世界資料集上進行了對比測試，發現使用合成資料訓練的模型表現更好。
技術基礎與商業模式轉變
儘管 Parallel Domain 並未使用最近幾個月獲得廣泛關注的開放 AI API，如 ChatGPT，但該新創公司在這幾年間所開源的大型基礎模型之上，構建了其技術元件。McNamara 表示：“諸如 Stable Diffusion 之類的技術讓我們能夠微調我們自己版本的這些基礎模型，然後使用文字輸入來驅動影象和內容生成。”他還提到，他的團隊開發了定制的技術堆疊，可以在生成過程中為物件標記屬性。
在 API 推出之前，Parallel Domain 最初只在內部使用和與信任客戶進行測試。現在隨著 Data Lab API 開放給客戶使用，Parallel Domain 的商業模式可能會發生變化，因為客戶更傾向於獲得對生成式人工智慧的容易使用存取。該新創公司當前的商業策略是讓客戶購買資料配額，然後在一年內使用這些配額。McNamara 表示 Data Lab API 可以幫助 Parallel Domain 轉向一種軟體即服務（SaaS）的商業模式，這樣客戶可以訂閱平臺存取許可權，並根據使用量支付費用。這個 API 還有潛力讓 Parallel Domain 在農業、零售或製造等領域擴充套件，並幫助行業進一步提升效率，融入具備電腦視覺技術的技術。
結語
Parallel Domain 的 Data Lab API 為業界提供了使用生成式人工智慧建立合成資料集的新途徑。這種技術對於自主驅動、無人機和機器人公司來說能夠提供更多控制和效率，使他們能夠更快速、更深入地訓練模型。Parallel Domain 正在讓客戶能夠以“近乎實時”的方式生成新的資料集，進一步加速了自動駕駛系統的發展。這一技術基礎還能夠支撐平行領域向其他領域擴充套件，並幫助不同行業實現更高效的運營。
