市場觀察

5 個步驟,董事會成員和新創企業領袖可採取的措施,以應對 GenAI 塑造的未來

迎接 GenAI 時代:五個步驟幫助董事會成員和新創企業領袖做好準備由 Beena Ammanath 提出的關鍵問題人工智慧(AI)已成為眾多企業和新創企業領袖的主要關注焦點,挑戰人類決策者面對未來工作和生活的不斷變化。特別是生成式 AI 正在重新定義企業能夠運用人工智慧所具備的能力,同時也提出了一 .... (往下繼續閱讀)

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5 個步驟,董事會成員和新創企業領袖可採取的措施,以應對 GenAI 塑造的未來

迎接 GenAI 時代:五個步驟幫助董事會成員新創企業領袖做好準備

由 Beena Ammanath 提出的關鍵問題

人工智慧(AI)已成為眾多企業和新創企業領袖的主要關注焦點,挑戰人類決策者面對未來工作和生活的不斷變化。特別是生成式 AI 正在重新定義企業能夠運用人工智慧所具備的能力,同時也提出了一些艱難的問題,讓人們思考在商業上該如何應對。

風險因素:教育董事會成員的迫切性

在過去的十年裡,機器學習和其他 AI 型別的應用案例不斷增加,相應的風險也隨之增長。AI 時代為董事會帶來了新的治理和風險管理挑戰。最近的一項 Deloitte 調查發現,大多數董事會(72%)至少擁有一個負責風險監督的委員會,80%以上擁有至少一名風險管理專家。儘管對其他種類的商業風險管理獲得了大量關注和投資,但 AI 同樣需要得到重視。例如 AI 安全風險可能會危害敏感資料,偏見輸出可能會引發合規問題,AI 系統的不負責任使用可能會對企業、消費者和社會產生重大影響。所有這些潛在影響都應引起董事會的關注,促使他們在協助組織應對 AI 風險方面發揮更大作用。

迫切性的增長

不負責任的 AI 系統部署可能對企業、消費者和整個社會產生重大影響。生成式 AI 的興起使 AI 風險挑戰變得更加複雜和迫切。其能力令使用者震驚,同時為轉型應用案例開啟了大門。生成式 AI,包括大型語言模型(LLMs)、影象和音訊生成器以及程式碼編寫助手,為更多使用者提供了可以提高生產力、產生被忽視的見解並創造增加收入機會的工具。幾乎任何人都可以使用這些工具,不需要擁有資料科學博士學位就可以使用基於企業資料訓練的 LLM 驅動的聊天機器人。由於 AI 使用的障礙正在迅速消除,與此同時 AI 的功能也在迅速增長,因此在風險管理方面還有大量工作要做。生成式 AI 不僅放大了與 AI 相關的風險,而且也縮短了支援 AI 風險化解戰略的時間表。當前的風險是真實存在的,並且隨著生成式 AI 的成熟和應用範圍的擴大,風險只會不斷增加。董事會在更加精明地理解生成式 AI 及其對風險管理的影響方面刻不容緩。

五個步驟幫助準備未來

步驟一:確保 AI 風險的重要性

董事會成員應該充分理解 AI 對企業風險和機會的影響,這需要從戰略層面開始,才能有效地推動風險管理的重要性。

步驟二:加固 AI 相關知識

董事會成員應該尋求專業的 AI 培訓,以便更好地理解 AI 技術和相應的風險。這樣可以幫助他們更好地參與風險管理和監督。

步驟三:制定 AI 風險管理策略

董事會成員需要與管理層合作,制定適合組織的 AI 風險管理策略,並確保這些策略得到有效實施。

步驟四:建立 AI 風險審計機制

建立定期審計 AI 風險的機制,確保組織能夠及時識別和應對 AI 相關的風險。

步驟五:進行風險意識教育

組織應該向全體員工傳遞有關 AI 風險的教育,提高他們的風險意識,並培養全員參與風險管理的文化。

綜上所述,面對 GenAI 時代的來臨,董事會成員新創企業領袖需要做好準備,以應對 AI 帶來的嶄新挑戰。加固對 AI 風險的認識,制定相應策略,並加固相關知識培訓,這將有助於組織更好地應對未來的技術變革。

未來技術-董事會成員,新創企業,GenAI,未來趨勢,領導力
江塵

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大家好!我是江塵,一名熱愛科技的發展和創新,我一直都保持著濃厚的興趣和追求。在這個瞬息萬變的數位時代,科技已經深入到我們生活的方方面面,影響著我們的工作、學習和娛樂方式。因此,我希望透過我的部落格,與大家分享最新的科技資訊、趨勢和創新應用。