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AI 晶片緊縮:新創企業爭奪 Nvidia 的關鍵元件

AI 晶片危機:新創企業爭奪 Nvidia 的關鍵元件作者:Alex PIGMAN, Julie JAMMOT/科技專欄 2023 年 9 月 28 日 - Nvidia 的執行長和創始人 Jensen Huang 多年前曾大膽地打賭,世界很快就會迫切需要一款通常用於製作影片遊戲的強大晶片,同時也能用 .... (往下繼續閱讀)

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AI 晶片緊縮:新創企業爭奪 Nvidia 的關鍵元件

AI 晶片危機:新創企業爭奪 Nvidia 的關鍵元件

作者:Alex PIGMAN, Julie JAMMOT/科技專欄

2023 年 9 月 28 日 - Nvidia 的執行長和創始人 Jensen Huang 多年前曾大膽地打賭,世界很快就會迫切需要一款通常用於製作影片遊戲的強大晶片,同時也能用於構建人工智慧。人工智慧革命正在全面展開,但對於它最關鍵的元件需求飆升,讓新創企業百思不得其解,他們該如何兌現人工智慧的承諾。生成式人工智慧的生命源泉是一款尺寸與書籍相當的半導體,通稱為圖形處理單元(GPU),由一家公司 Nvidia 生產。當前沒有任何一家與如今為瘋狂需求供應燃料的生成式人工智慧模型合作的公司可以不依賴 Nvidia 的核心產品。而 Nvidia 的最新模型為 H100 及其相關軟體。

競爭激烈,供應緊缺

這是亞馬遜、英特爾、AMD 等公司競相嘗試解決的一個痛點,但這些努力可能需要幾年的時間。心靈維特.AI(Mindverse.AI)的創始人之一 Fangbo Tao 在舊金山舉行的 TechCrunch Disrupt 大會上接受法新社(AFP)的存取時表示:"全球範圍內,要想獲得成千上萬塊 GPU 變得非常困難,因為所有這些大公司都在投入數十億美元,囤積 GPU。" 他還表示:"當前可用的 GPU 很少。" Tao 還指出,Nvidia 執行長 Jensen Huang 多年前打了一個大膽的賭,認為世界很快就會迫切需要一款通常用於製作影片遊戲的強大晶片,同時也能用於構建人工智慧。在 TechCrunch Disrupt 大會上,AI 新創企業爭先恐後向矽谷的風險投資家展示他們的專案。

正當矽谷陷入了一場大流行病帶來的沉重打擊,投資者們將資金投向新創企業,堅信生活已經不可逆地轉移到線上的那段時間,ChatGPT(人工智慧語言模型)掀起了一場風暴。然而這種看法被證實是牽強的,美國科技界進入了一個下滑周期,陸續出現了大量裁員,風險投資的資金也枯竭了。多虧了人工智慧,一些昔日的活力又回到了科技圈,任何一個簡歷上有這兩個字的人都有望在傳說中的舊金山桑德希爾路(Silicon Valley's Sand Hill Road)被一條紅地毯接待。

然而當新創企業攜帶風險投資之後,他們的口袋裏的錢很快就會被湧向 Nvidia,無論是直接還是透過供應商,以實現他們的人工智慧夢想。同樣在 AFP 的存取中,AI 創業公司 LightOn 的執行長 Laurent Daudet 表示:"我們與許多大型雲供應商例如微軟、AWS 和 Google 聯絡,他們都告訴我們,他們甚至也在努力獲得供貨。" 對於從事生成式人工智慧模型訓練的公司來說問題最為嚴重。這需要耗電量巨大的 GPU 能夠以最高效能處理從網路中獲取的大量資料。計算需求如此龐大,以至於只有少數公司能夠承擔費用進行先進的大型語言模型構建。

AI 前沿公司指出,Nvidia 的關鍵地位使得它成為技術走向的實質決策者。微軟對 OpenAI 投資 100 億美元被廣泛理解為針對具備構建專用資料中心且搭載 Nvidia GPU 的目的。Google 已經建立了自己的模型,而亞馬遜本週一宣布向另一家培訓人工智慧公司 Anthropic AI 注資 40 億美元。Zededa 公司執行長 Said Ouissal 表示:「對那座堆滿資料的山脈進行訓練的工作現在將幾乎全部霸佔了 GPU 市場的氧氣,」另外一家提供 AI 基礎架構的公司 Applied Digital 的執行長 Wes Cummins 補充說:「預計在明年中期或年底之前,你才能夠實際交貨。當前供應不足的情況似乎並未得到緩解。」AI 前沿公司還指出,Nvidia 的原始地位使其成為技術走向的實質決策者。現在市場幾乎完全由諸如 Google、亞馬遜、Meta 等的大公司驅動。這些公司擁有龐大的資料和資本,前 Nvidia 工程師 Jacopo Pantaleoni 告訴《The Information》說:「這不是我想要幫助構建的世界。」

未來的發展及建議

一些矽谷的老手表示當前 Nvidia GPU 的熱潮不會持續太久,未來必定會湧現其他選項。或者進入門檻將對巨頭公司來說過高,將這股熱潮帶回現實。然而新創企業和人工智慧公司當前需要面對的現實是,為了推動 AI 的發展,他們必須依賴 Nvidia 的 GPU。在 Nvidia 支配市場的情況下,他們患上了供應緊缺問題,且未來情況可能更為嚴峻。對於這些公司來說重要的是制定一個明智的發展策略,並在硬體供應問題上保持耐心。

此外政府和相關機構也應該關注這一問題,並積極推動國內製造以及技術研發的發展,以增加供應和降低對這些元件的依賴。此舉不僅有助於確保產業的長期發展,還能提高國家在全球人工智慧領域的競爭力。

儘管面臨供應瓶頸,AI 晶片的需求仍將持續增長,並且將推動人工智慧技術的發展。然而我們需要一種能夠平衡供需的機制,以確保市場的健康穩定和可持續發展。

資料來源:https://techxplore.com/news/2023-09-ai-chip-crunch-startups-vie.html

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江塵

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