AI 改革 MRI 掃描：慕尼黑新創公司籌得 3200 萬美元，下一個目標是人類
德國、法國和義大利等國家去年透過法律以禁止淘汰剛出生的雄性小雞，因為它們不會生蛋，被視為冗餘。這樣的做法不僅浪費，也涉及到動物福利和倫理的考慮。這些法律的設立其實是為了鼓勵科技公司開發出在這些小雞孵化之前能夠確保性別的方法。光譜成像技術就是一種能夠根據 13 天的孵化期內小雞的羽毛顏色準確檢測其性別的技術，當前在商業孵化場中被廣泛使用。
這個透過全自動化系統「CHEGGY」能夠準確檢測鮮度、破裂蛋黃和蛋殼破裂等多個方面，其準確率在某些情況下達到了 97%。但問題在於：速度太慢。因此慕尼黑的新創公司 Orbem，以 MRI 技術的博士研究為基礎，致力於解決這個問題並加速這個過程。他們將一個工業級 MRI 掃描器與基於人工智慧的平臺結合，使孵化場能夠以無接觸、非侵入式的方式確保一個蛋的性別。Orbem 聲稱能夠在一秒內掃描一個蛋，遠比現有的方法快得多。經過 2000 萬個蛋的掃描，Orbem 宣稱已經實現盈利。該公司於 2019 年成立，現在它由 83North 領投的一輪 A 融資募得了 3000 萬歐元（3180 萬美元）。新投資者 La Famiglia 和現有投資者 The Venture Collective 和 Possible Ventures 也參與了這輪融資。該公司之前已經籌得了 1000 萬歐元，其中一半來自不需要股權的資金，比如來自歐盟以及德國政府的研究補助金。
該公司的創辦人在慕尼黑工業大學攻讀博士期間相遇並創立了 Orbem。Orbem 的聯合創始人兼執行長 Pedro Gómez 表示他們最初專注於家禽飼養業，因為「家禽業存在很多問題。他們當前浪費了數十億個蛋，只是因為不知道裡面是什麼，浪費不受精的蛋或者殺死剛出生的雄性小雞，這實際上是不道德和不可持續的。而且現在已經有法規禁止這樣做了。因此這是首要原因。從技術角度上來說第二個原因是展示我們能夠建造這樣的系統，它們如此快速、易用和簡單，以至於它們甚至在家禽業這樣的傳統行業中也能執行。」然而 Orbem 可不僅僅停留在這裡。透過對果仁的成像，可以檢測到寄生蟲，或者「對蛋殼內部的果仁進行分級，使我們的客戶可以執行動態定價等操作」，Gómez 說。Orbem 的產品還可以掃描其他生物樣本，比如植物物種，甚至是人體。例如，對建築材料進行 MRI 掃描可以確保可降解材料的結構完整性。
顯然，在未來幾年，MRI 與人工智慧的結合將成為一個值得關注的趨勢。據 GlobalData 統計，過去三年，醫療裝置行業共有超過 71 萬份「針對 MRI 的 AI」專利申請和授權。據聯盟市場研究(Allied Market Research)統計，到 2032 年，醫學影像中的人工智慧市場價值可達到 298 億美元。AI 現在已經被應用於改進人類的 MRI 掃描，取代了不太有效和侵入性的方法。因此預計未來會有更多的 MRI+AI 新創公司出現。
評論與建議
Orbem 的技術將不僅僅改變家禽飼養業，還有更廣泛的應用領域，比如食品加工、農業和醫療診斷。馬修·希夫在《紐約時報》的一篇文章中指出，人工智慧「正在改變我們的生活方式，不僅僅是帶來各種科技進步，還在挑戰我們的價值觀、工作方式和人際關係。」（Matthew Hutson, The New York Times）這句話非常貼切地描述了 Orbem 的技術背後隱含的哲學性問題。
首先該技術引發了關於動物權益的議題。隨著冷靜的思考，我們需要評估這種技術對動物福利的實際影響。確實，從利用這種技術減少淘汰雄性小雞的角度來看，它確實有助於減少對新生物命的浪費，但同時也需要面對其他問題。這樣的技術可能會導致動物大量繁殖，以滿足市場對鮮蛋的需求，這可能會對動物造成潛在的身體和心理壓力。此外如果這樣的技術擴充套件到其他動物品種，還需要更多的倫理和法律討論以確保動物權益的保護。
此外 Orbem 所使用的技術也引發了關於隱私和人體自主權的問題。人體的 MRI 掃描通常被認為是機密的醫療資訊，包含個人的身體狀況和隱私。雖然在醫療診斷方面，MRI+AI 技術可以為醫生和患者提供更可靠和準確的訊息，但在使用這種技術時也需要非常謹慎地處理隱私問題，確保個人的資料和隱私得到充分保護。
總結
Orbem 的技術是人工智慧和 MRI 的結合，將帶來許多潛在的科技進步和應用前景。然而這也同時需要我們更廣泛的討論和思考，以確保這些技術的應用不僅僅追求經濟利益，同時也尊重倫理價值觀、動物權益和個人隱私。隨著技術的發展，我們必須持續關注並定期評估其影響，以確保我們是在正確的道路上推動人工智慧的發展。
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