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IBM X-Force 將 ChatGPT 對決人類：誰在釣魚方面更強大？
AI 釣魚信與人類的對決：AI 在還不能完全與人類相媲美的同時要警惕其潛力背景近日 IBM X-Force 的研究發表了一項關於人工智慧（AI）和人類在釣魚行為上的對比研究。他們使用了 ChatGPT 這一大型語言模型（LLM），透過 AI 生成的釣魚信與人工生成的釣魚信進行了比較。結果顯示，儘管
亞馬遜表示其機器人將加快交貨速度，絕對不會取代人類
亞馬遜表示機器人將加快交貨速度，並絕對不會取代人類亞馬遜推出更新版的「Sequoia」機器人系統據報導，亞馬遜正在其建立的履行中心擴大機器人操作，使用更新的分類機器、機械臂和類似 Roomba 的機器人。根據《華爾街日報》的報導，亞馬遜最新的庫存處理系統名為「Sequoia」，可以加快交貨履行速度
AI 改革 MRI 掃描 - 慕尼黑新創公司籌款 3200 萬美元，宣稱接下來輪到人類了
AI 改革 MRI 掃描：慕尼黑新創公司籌得 3200 萬美元，下一個目標是人類德國、法國和義大利等國家去年透過法律以禁止淘汰剛出生的雄性小雞，因為它們不會生蛋，被視為冗餘。這樣的做法不僅浪費，也涉及到動物福利和倫理的考慮。這些法律的設立其實是為了鼓勵科技公司開發出在這些小雞孵化之前能夠確保性別的方
人類還是機器？為何不兼而有之？探討音樂中人與機器之間界線的新書
人與機器的界線：新書探索音樂中的人類與機器論述與觀點作者：愛德華·費爾森塔爾這本名為《音樂人之音》的新書，探討了人與機器在音樂領域中的界線問題。作者迪德拉·洛克裏奇是東北大學的助理音樂教授，專門研究音樂技術的歷史。她觀察到，在過去幾年中，學生們對於使用電腦創作音樂的態度發生了轉變。隨著人工智慧的崛起
人類還是機器？兩者兼具又如何？新書探索音樂中人與機器之間的界限
人與機器之間的界線在音樂中得到探索由 Erin Kayata, 東北大學採訪報導自 2012 年開始教授音樂科技課程以來，迪爾德蕾·洛格瑞奇（Deirdre Loughridge）一直就人和機器在音樂中的角色進行探討。她是東北大學音樂專業的副教授，專攻音樂技術的歷史。當時，她的學生普遍認為，電腦無法
研究發現：人類可能也能繼承人工智慧的偏見
研究揭示人類可以繼承人工智慧的偏見背景西班牙畢爾巴鄂的德烏斯託大學的心理學家 Lucía Vicente 和 Helena Matute 的最新研究提供了證據，證實人們可以在他們的決策中繼承人工智慧的偏見（即人工智慧輸出中的系統性錯誤）。人工智慧系統在能夠像人類一樣進行對話的成就之下，給這項技術帶來
好萊塢編劇對抗 AI，人類現在勝出（暫時）
In Hollywood writers' battle against AI, humans win (for now)在好萊塢編劇抗擊 AI 的戰鬥中，人類暫時取得了勝利。Introduction 在持續了 148 天的罷工之後，好萊塢編劇們在這場關於生成式人工智慧（AI）在工作場所中使用的首個勞
「人類將於十月日食當天，透露更多關於神祕的「愛拼」計畫」
Tech / Wearable / Artificial Intelligence 神祕的「愛拼」於十月日食當天公布更多資訊由前蘋果員工創辦的新創公司「人類」（Humane）計畫在十月的日食當天，公開更多關於他們神祕的 AI 穿戴裝置的資訊，共同創辦人 Imran Chaudhri 在公司的 Disc
研究顯示人類無法辨識超過四分之一的深偽語音樣本
新研究顯示人類無法辨識超過四分之一的深偽語音樣本總覽英國倫敦大學學院（University College London）的最新研究發現，人類只能在 73%的時間內辨識出人工生成的語音，並且在英語和漢語中的辨識準確性相同。這項研究發表在《PLoS ONE》期刊上，是首個評估人類辨識非英語生成的語音能
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