#可靠性

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研究發現：人工智慧能提升維基百科的可靠性
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研究發現：人工智慧能提升維基百科的可靠性

用人工智慧提升維基百科的可靠性引言自從維基百科的誕生以來，關於它的用處和價值至今仍存在許多不同的觀點。一些人認為維基百科是一個龐大的線上資源，提供了全球所有知識的集錦。但也有人指出，維基百科是一個包含了大量爭議和錯誤的地方。然而多數人仍然將維基百科視為一個可靠的、快速的資訊來源。本週，《自然機器智慧

提升分散式運算的精確性、可靠性和可解釋性
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提升分散式運算的精確性、可靠性和可解釋性

提升分散式運算的準確性、可靠性和可解釋性概述大資料時代，當需要對擁有大量可用訊息的複雜統計模型進行許多引數估計時，即使使用最快的超級計算機，計算時間也變得不可持續。分散（或並行）運算是應對此問題的一種策略。資料（或任務，在某些情況下）被分配給許多計算機，只有摘要訊息（計算結果）被傳送到中心位置，例如

以安全且可靠的方式推進生成式人工智慧的探索
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以安全且可靠的方式推進生成式人工智慧的探索

推進生成式人工智慧的安全與可靠性探索作者：Jason Rader 安全問題與生成式人工智慧的探索和實施密切相關生成式人工智慧的探索和實施過程中，安全問題是不可避免的。根據我們委託進行的最新報告，49%的商業領袖將安全和風險視為最重要的考慮因素，而 38%的人認為由於對如何使用生成式人工智慧工具的理解不

  • 江塵
  • 2023/10/5 下午 11:21:55
分散計算的精準性、可靠性和可解釋性有所提升
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分散計算的精準性、可靠性和可解釋性有所提升

提升分散計算的精確度、可靠性和可解釋性概述一項由 Bocconi 大學的 Botond Szabo 進行的新研究，在統計學報告《Annals of Statistics》上發表，為分散計算方法的精確度、可靠性和可解釋性奠定了基礎。在大資料世界中，當需要在使用大量可用訊息的非常複雜的統計模型中估計許多

機器學習模型能以有限的訓練資料產生可靠結果
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機器學習模型能以有限的訓練資料產生可靠結果

機器學習模型即使只有有限的訓練資料也能產生可靠結果引言近期，劍橋大學和康奈爾大學的研究人員發現了一種能夠在現實世界的複雜方程中理解的機器學習模型的可靠性建立方法，且需要的訓練資料遠遠少於通常所期望的量。這項研究成果刊登在《美國國家科學院院刊》上，對於工程學和氣候模擬等應用領域，構建更具時間和成本效益

一個可靠且可穿戴的系統，可即時識別手指運動
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一個可靠且可穿戴的系統，可即時識別手指運動

可靠的可穿戴系統能夠即時識別手指運動背景與介紹近年來能夠檢測、追蹤和解碼周圍環境中的運動的裝置在機器人學、醫療保健、娛樂產業、運動等領域有無數的有價值應用。可穿戴感測器尤其能夠有效地檢測和記錄人類使用者的運動，因為它們可以被策略性地放置，並且能夠更精確地捕捉到更微小的運動。最近，韓國亞洲大學（Ajo

  • 江塵
  • 2023/9/13 下午 07:57:08
科技新聞網站能建造一個「可靠」的 AI 聊天機器人嗎？
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科技新聞網站能建造一個「可靠」的 AI 聊天機器人嗎？

新聞媒體是否能夠建立一個「值得信賴」的 AI 聊天機器人？AI 技術在新聞界的應用各大新聞機構紛紛投身於人工智慧領域，利用生成式 AI 工具製作出平淡無奇的旅遊指南、錯誤的電影部落格以及 SEO 誘餌式的解釋文章。大致上，這樣的做法背後的目的是：我們能在不增加作者負擔的情況下製造更多廣告頁面嗎？然而

  • 江塵
  • 2023/8/26 上午 12:40:07
前 SpaceX 員工表示他們將把火箭可靠性帶到電動車充電領域
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前 SpaceX 員工表示他們將把火箭可靠性帶到電動車充電領域

SpaceX 前員工承諾將火箭可靠性帶到電動車充電領域新創公司 Electric Era 宣布創 A 輪融資來自 SpaceX 的創辦人 Harri Weber 告訴我們，新創公司 Electric Era 表示他們成功破解了快速且可靠的電動車充電站成為現實的祕訣。該公司由曾任職於 SpaceX 的

  • 江塵
  • 2023/8/24 上午 05:01:31
理解資料背後的人，打造可靠的人工智慧模型
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理解資料背後的人，打造可靠的人工智慧模型

建立可靠的人工智慧模型需要理解資料背後的人引言社交媒體公司越來越多地使用複雜的算法和人工智慧來檢測網路上的冒犯行為。這些算法和人工智慧系統都依賴於資料，以理解什麼樣的內容是冒犯的。但是誰是資料的幕後推手，他們的背景又如何影響他們的決策呢？密歇根大學訊息學院的助理教授大衛·尤根斯（David Jurg

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