用人工智慧提升維基百科的可靠性
引言
自從維基百科的誕生以來，關於它的用處和價值至今仍存在許多不同的觀點。一些人認為維基百科是一個龐大的線上資源，提供了全球所有知識的集錦。但也有人指出，維基百科是一個包含了大量爭議和錯誤的地方。然而多數人仍然將維基百科視為一個可靠的、快速的資訊來源。本週，《自然機器智慧》（Nature Machine Intelligence）發表了一篇名為「用人工智慧提升維基百科的可靠性」的文章，介紹了一家倫敦的人工智慧公司，該公司旨在強化維基百科的參考系統，提高其可靠性。
AI 提升維基百科可靠性的研究
這家名為 Samaya AI 的 AI 公司開發了一個名為 SIDE 的 AI 系統，該系統透過檢查來源的準確性並識別可疑的來源，並提供自己的建議，從而增強了維基百科的參考系統可靠性。他們的模型是根據大量的維基百科條目資料集進行訓練的，然後用於檢視它們之前未檢測過的文章。該系統分析了來源並提供了替代的參考資料，然後由維基百科使用者進行審查。研究人員發現，當 AI 系統將維基百科的來源分類為不可取證並提供自己的替代方法時，使用者有 70%的時間選擇了 AI 系統的建議。在大約一半的情況下，AI 系統建議了與維基百科首選參考相同的資料來源。研究人員認為，現有的技術已經能夠有效地幫助維基百科使用者取證資訊，這項研究的未來工作將專注於擴充套件到網路文字以外的維基百科參考資訊，例如圖片、影片和出版物。
評論和建議
維基百科作為一個由全球專家貢獻的文庫，雖然在許多情況下被視為一個可靠的資訊來源，但仍然存在著一些缺點和爭議。這些缺點主要體現在維基百科的可靠性和準確性上。然而 AI 技術的應用似乎有助於解決這個問題。研究中提到的 SIDE 系統顯然可以幫助維基百科使用者找到更好的引用來源，並提供更可靠的資訊。然而我們仍然需要謹慎使用維基百科的資訊，並不僅僅依賴於其中的一個來源。使用者應該多方查閱其他網站，探索文章連結，並檢視每個維基百科條目末尾列出的來源。
更重要的是，我們需要提高對網路資訊的評估和識別能力。即使 AI 系統可以提供有用的參考資訊，但我們仍然需要自己思考並評估資訊的可信度。這是因為 AI 系統也存在潛在的局限性，可能無法完全識別出各種情況下的可靠資訊。人類的判斷力和專業知識仍然是不可或缺的。
結論
AI 技術對於提升維基百科的可靠性具有潛在的價值，並且在某些情況下顯示出良好的效果。然而我們應該保持謹慎並不僅僅依賴於維基百科作為唯一的資訊來源。在查詢和使用網路上的資訊時，使用者應該多角度、多渠道地進行確認，並發揮自己的判斷力。只有透過多方面的辨識和評估，我們才能獲得更為客觀和可靠的資訊來源。
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