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5 篇文章
AI 的未來：無邊際、深不可測、龐大無比！
人工智慧的未來：廣、深與龐大引言人工智慧（AI）的發展一直以來都受到公眾的矚目，我們開始探索生成式人工智慧（AI）在日常生活中的應用價值。在科學家們持續推進 AI 在科學和技術發展方面的潛在應用的同時 AI 的未來可能會帶來如此龐大的變化，以至於改變我們所知的生活方式。最近發表於《機器學習研究》（J
資料和人工智慧：金融機構如何實現大規模超個人化的強力擴充套件
AI 與資料分析：推動金融科技個人化服務的關鍵摘要在金融服務領域，人工智慧（AI）、機器學習（Machine Learning）和資料分析等資料驅動策略正在推動大規模的超個人化服務，從而推動產品開發和市場銷售達到新的高度。金融機構擁有龐大的資料資源，現在可以實現大規模的資料處理，將其轉化為結構化、標
人工智慧和大資料如何拯救石油和天然氣公司免於危機
如何應用人工智慧和大資料拯救石油和天然氣公司免於危機背景根據來自俄羅斯基礎研究基金的一項研究指出，在 2020 年和 2022 年的經濟危機中，俄羅斯最大的石油和天然氣公司利用工業 4.0 技術，如人工智慧、物聯網和大資料，提出了一種增加行業可持續性的算法。研究結果發表在《資源政策》。經濟危機 202
一週大資料報告：如何正確利用生成式人工智慧技術
掌握生成式人工智慧革命：您是否正確運用生成式人工智慧技術？在比宇智博科變革（VentureBeat Transform）上，我們將於 7 月 11 日至 12 日舉辦一場盛大的活動，邀請旅業、零售、科技等領域的頂尖高管，分享他們對於生成式人工智慧技術的應用和未來發展的見解。這場活動將研討當前資料和人
從大資料到大 AI：LLM 整合將 Cloudera 資料湖帶入新境界
Cloudera 宣布推出 LLMs 戰略與工具，以整合大 AICloudera 是一家大資料企業，憑藉大資料時代開始商業化。如今 Cloudera 已快速進入大 AI 時代，並推出了幫助企業整合 LLMs 和生成式 AI 的策略和工具，以驅動其 Cloudera Data Platform (CD
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