#AI 應用
9 篇文章
AI App 層的智慧系統: 生成式 AI
生成式人工智慧在應用層的智慧系統技術轉變和企業支出生成式人工智慧（Generative AI）被視為科技領域的一場範式轉移，將在未來十年及其以後推動企業支出的重大變革。這樣程度的轉變表面上看似迅速，特別是當這些轉變像生成式 AI 一樣近期掀起巨大波瀾時，但實際上是在企業技術體系的各個層面都是一個又一
機器生成 AI 應用於編寫簡歷和求職信，EarnBetter 讓您的求職路更順暢
## 在「EarnBetter」應用程式利用生成式 AI 撰寫履歷和求職信「EarnBetter」是一家新創公司由前 CreditKarma 員工創立，旨在開發一個平臺，讓使用者上傳現有的履歷或求職信，然後透過 AI 對其進行重新格式化和撰寫，使之符合特定的工作職位要求。其總裁 Tuck Haupt
AI 如何成為許多行業的「綜合維他命補充劑」
人工智慧的當前狀態當前由於沒有人知道技術能為我們提供什麼，也不知道不能為我們提供什麼，我們仍然處於「試著在所有事物上試試看，看看哪些有效」的階段。一些企業已經裁員或削減預算，因為他們相信人工智慧能夠更好、更快、更便宜地完成他們的工作。例如，德國出版社 Bild 最近因自動化和「重組」而裁掉了約 20
Confluent 推出新方案 為企業 AI 應用提供即時新鮮資料流
Confluent 宣布“用於人工智慧的資料串流”計畫位於加州山景城的資料串流公司 Confluent 宣布了一個名為“用於人工智慧的資料串流”計畫，旨在提供與 AI 和向量資料庫領域領先玩家的本地整合，使其客戶能夠從各個業務領域中獲取最新的情境資料。這種即時資料對於商業流程中需要速度的應用情況非常
將生成 AI 從實驗推向高影響力的生產
生成式人工智慧（generative AI）對於企業的影響創造性 AI 架起企業數位轉型的橋樑生成式人工智慧（generative AI）已成為今年最大的話題之一，在企業的流程和產品方面推動了顛覆性的業務轉型。行業專家們分享了讓貴組織的知識和資料最大化利用的方法，並解釋為何從實驗轉向真實世界的結果是
5 個步驟組建 AI 驅動的商業團隊
5 個步驟組建 AI 驅動的商業團隊引言隨著初創企業面臨預算收縮的挑戰，利用人工智慧（AI）來節省運營成本已成為許多創始人和 CEO 們喜愛的策略。然而他們通常犯的一個錯誤是將 AI 的角色局限於特定的功能，如客戶服務或翻譯。AI 的潛力遠遠超出這些，如果能夠善加利用，它可以帶來由 AI 驅動的業務
AI 研究人員表示在 COVID-19 大流行期間，AI 的應用需要適應其背景
COVID-19 大流行期間 AI 的應用需要適應其背景簡介根據 Eleonore Fournier-Tombs 在"The Conversation"的研究人員表示人工智慧（AI）在工業化和發展中國家之間存在差距，不僅僅是能否接觸和使用新技術的問題。這也涉及到全球各國政府和企業是否能夠建立自己的
3 種 AI 已超越炒作並提供實質成果的方式
人工智慧的實際影響：從今日洞察明天的未來引言今年一月，OpenAI 的 ChatGPT 聊天機器人成為廣為人知的平臺，達到每月 1 億活躍使用者數，比 TikTok 快了七個月的時間。這款聊天機器人的無所不在和普及性引發了有關人工智慧（AI）潛在影響的數十年辯論。自從該服務推出以來，AI 的 Goo
創業慾望變革第一天：AI 應用的快速行動與慎重建議
發展智慧 AI 的新浪潮：從人類需求出發創造性的 AI（Generative AI）近幾個月來一直引起了巨大的變革、激動和關注。今年的 VentureBeat Transform 活動聚焦於這一技術，該活動於 7 月 11 日至 12 日在舊金山舉行，吸引了頂尖執行官參與並分享他們如何在這場智慧 A
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