#神經網路
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研究發現：深度神經網路和我們的視覺方式不同
深度神經網路的知覺差異：模型與人類的認知概觀最新的一項研究指出，深度神經網路對於特定的影象或單詞的反應並不總是與人類感知保持一致。當這些神經網路試圖生成一個與給定的自然輸入（例如一張熊的圖片）產生相同反應的影象或聲音時，大多數生成的結果對於人類觀察者來說是無法辨識的。這表明這些模型在對待具有截然不同
研究人員開發基因組學的神經網路，解釋其如何實現準確預測
研究人員建立了可解釋的基因組學神經網路引言紐約大學的一研究小組近日成功創造出一個神經網路，能夠解釋其預測結果的過程。這項工作揭示了神經網路（人工智慧和機器學習的引擎）執行的原理，同時也為人們開啟了一扇積極研究基因組編碼相關生物學過程的大門。這項突破性研究的重點是特定型別的神經網路，它們適用於解決現今
研究人員開創基因組神經網路，解釋其達到準確預測的方式
研究人員開發能解釋基因組的神經網路，解釋其精確預測的方法紐約大學（New York University）的電腦科學家團隊開發出一種神經網路，可以解釋其預測方法。這項研究揭示了神經網路的功能，這些神經網路是推動人工智慧和機器學習的引擎，從而揭示了一個在使用者眼中往往被隱藏的過程。這一突破專注於最近幾
馬斯克的神經網路猴子可怕死亡的詳細內容曝光
爭議中的神經網路實驗：馬斯克的猴子死亡事件背景最近一篇由媒體《Wired》發表的報導，揭露了馬斯克（Elon Musk）旗下的神經網路公司 Neuralink 在研究過程中猴子死亡的事件。儘管馬斯克先前聲稱沒有猴子因神經網路植入而死亡，但這份報導援引了一些檔案，顯示這項宣告可能不屬實。內容根據美國醫
以大腦為模型，激發更強大的人工智慧能力
利用大腦作為模型激發更強大的人工智慧 2023 年 9 月 15 日導言人工智慧（AI）已經成為一個相對普遍的存在；你可能擁有一部帶有 AI 助手的智慧型手機，或是使用由 AI 驅動的搜尋引擎。儘管這是一個廣義的術語，可以包括許多不同的訊息處理和有時作出決策的方式，但 AI 系統通常使用類似於大腦的人
光子神經網路：為複雜任務帶來超高速運算
新一代光子神經網路承諾達到超高速運算的能力引言研究人員在光子計算領域取得了重大突破，這將推動人工智慧技術的發展。這一突破來自於斯特拉斯克萊德大學的一組研究人員，他們結合了基於脈沖的神經網路和表現出脈沖神經元行為的半導體鐳射器。這項研究發表在《智慧計算》上，提出了一種高效能的光子脈沖神經網路操作方法，
科學家教導神經網路辨識電腦使用者的疲勞程度
科學家教導神經網路辨識電腦使用者的疲勞程度背景來自聖彼得堡大學、聖彼得堡聯邦科學院俄羅斯科學院和其他組織的科學家研究團隊，已經建立了一個關於電腦螢幕上物體監控操作員的眼動策略資料庫，其中包含了他們在不同狀態（疲勞/警覺）下的眼動策略。根據這些收集到的資料，科學家們計劃訓練神經網路模型，作為確保道路和
新檢測器開闢大規模光學神經網路之路
揭開大規模光學神經網路的大門新的光學檢測器為光學神經網路的發展鋪平道路 2023 年 8 月 24 日，科技新聞網站 Techxplore 發布了一篇關於光學神經網路技術的最新研究成果。研究人員首次使用曲面法線非線性光檢測器（Surface Normal Nonlinear Photodetector
什麼是液態神經網路？揭開神祕面紗！
液態神經網路是什麼？與麻省理工學院的 Daniela Rus 討論新興技術和對機器人學的影響 2018 年的初步研究論文揭示了液態網路（或液態神經網路）的概念，但對於大多數人來說這仍然是一個新的領域。最後的推動力是在 2020 年底發表的論文《液態時間常數網路》，透過一系列的講座使更多研究人員對此關注
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