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7 篇文章
AI 專案最佳化與優先排序新方法！助你克服 GPU 短缺問題
面對 GPU 短缺，技術產品領導者需要尋找新的資源管理方法引言在技術世界中，由大型語言模型（LLM）如 GPT-4 所驅動的生成式 AI 已經引起了轟動。ChatGPT 快速崛起引發了全球技術行業對於生成式 AI 的重新評估和重視，從而實時改變了產品策略。LLM 的整合使產品開發者能夠輕鬆地將 AI
新方法簡化了複雜材料的構建過程
新方法簡化複雜材料的構建過程背景麻省理工學院（MIT）和奧地利科學與技術研究所的研究人員開發出了一種新的計算技術，可以幫助工程師快速設計新型複雜材料的結構並模擬其效能。他們透過建立一個統一的基於圖形的表示來實現這一目標，該表示可以包括許多不同的細胞變材料結構。細胞變材料的應用工程師們不斷尋找具有新穎
YouTube 試行新方法，讓使用者輕鬆以 2 倍速觀看影片
YouTube 試行新方法讓使用者輕鬆以 2 倍速觀看影片試行中的新功能 YouTube 正在試驗一種新功能，讓高級訂閱使用者可以以 2 倍速觀看影片。這項功能允許使用者長按播放器，自動將播放速度設定為 2 倍，根據 YouTube 的試驗頁面所述。在行動裝置上參與此測試的使用者只需用手指長按螢幕上的
新方法提升視覺轉換 AI 系統效率
新方法提高視覺轉換 AI 系統的效率 2023 年 6 月 1 日，北卡羅來納州立大學的馬特·席普曼（Matt Shipman）發表了題為「新方法提高視覺轉換 AI 系統的效率」的文章。該文章描述了一種名為「Patch-to-Cluster attention」（PaCa）的新方法，旨在解決視覺轉換
視覺地點辨識中用於地圖增密的新方法
新方法：地圖增密提高視覺辨識的精度視覺地點辨識（VPR）是一個由電腦科學家開發出來的影象識別技術，可以識別影象的拍攝位置。為了提高 VPR 的精度，德爾夫特技術大學的研究人員最近提出了一種新方法。連續場所描述符回歸（CoPR）：一種新模型在 IEEE Transactions on Robotics
研究人員使用新方法教導機器人穿越障礙物
新方法教機器人穿越障礙物喬治亞理工學院的三位博士生使用新方法，教導四足機器人穿越障礙物。這個方法包含高級視覺導航政策和視覺化行走政策。這個新的方法可以教導機器人在室內環境中，包含家居雜亂物品，例如鞋子或玩具的地面上走路，讓機器人可以避免碰到障礙物，而不是照著以往的反應式步態反射行動。他們將這個方法稱
程式化表面電漿神經網路：檢測和處理微波的新方法
程式化表面電漿神經網路( SPNN )是一項新穎的技術，透過表面電漿極化體 (SSPP) 感測及處理微波，此項技術將可能在未來的 5G 及 6G 通訊技術以及其他科技領域獲得廣泛應用。相較於過往應用人工神經網路的解決方案，SPNN 在速度、普適性及專案靈活性上體現出非凡的應用價值。
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