#VBTransform

9 篇文章

企業領袖需要理解的生成式人工智慧:VB Transform 提出的 8 個重點摘要
1769

企業領袖需要理解的生成式人工智慧:VB Transform 提出的 8 個重點摘要

VBTransform 2023:企業領袖應關注的八個重點摘要 VBTransform 2023 是首個專注於生成式人工智慧對企業影響的重要獨立活動,已經過去兩週。生成式人工智慧被廣泛認為是自網際網路以來最強大的技術力量,企業公司渴望利用它。為了幫助他們探索這個新領域,VBTransform 匯集了來

VB Transform 創新展示獲勝者:Unstructured.io
1765

VB Transform 創新展示獲勝者:Unstructured.io

解構資料:Unstructured.io 透過自然語言技術加速資料處理背景企業如今擁有大量零散分佈在各種環境中的非結構化資料。根據 Unstructred.io 創始人兼執行長 Bryan Raymond 的說法,"骯髒的祕密"是資料科學家在處理這些資料時通常仍然像 20 年前一樣,通常是透過手動構

VB Transform 創新展示冠軍:Skyflow
1943

VB Transform 創新展示冠軍:Skyflow

保護資料隱私成為人工智慧開發的重要課題在 VentureBeat Transform 2023 中,Skyflow 的首席產品官 Amruta Moktali 表示人工智慧就像是具有大象級記憶力的嬰兒,它永遠不會忘記任何事情。她說:「我們不能忘記,用來訓練這些模型的所有資料都需要受到保護。」Skyf

VB Transform 創新展示贏家:Arize AI
1441

VB Transform 創新展示贏家:Arize AI

Arize AI 獲得 VentureBeat Transform 創新展示的最佳技術獎概述 VentureBeat Transform 是一個專注於人工智慧(AI)、機器學習(ML)和分析領域的年度盛會。在今年的創新展示活動中,有十家公司被提名,最終評審團選擇了三個獲獎者,分別是最佳展示風格、最佳技

宣布 VB Transform 創新展示的得獎名單
1282

宣布 VB Transform 創新展示的得獎名單

創新展示名單公佈:值得關注的七家企業《VentureBeat Transform 2023》的創新展示展示了十家在生成式 AI、機器學習(ML)和資料分析領域提供尖端產品的公司。其中八家由 VentureBeat 選出,另外兩家由 VB Transform 的與會者選出。所有被提名的公司都在數百位行

揭曉 VB Transform 創新展示決賽入圍者
1633

揭曉 VB Transform 創新展示決賽入圍者

創新展示:企業界破壞者之戰簡介即將於 7 月 11 日至 12 日在舊金山舉辦的 VB Transform:入圍公司創新展示將體現這些公司在生成式人工智慧(AI)領域的創新產品或功能,這些創新最有可能引起企業界的震動。本次活動將邀請接近千名產業決策者進行評選並獲得來自企業科技分析師、品牌主管等的直接

VB Transform:擁抱生成式人工智慧革命 7 月 11 日至 12 日,預約你的驚喜!
1504

VB Transform:擁抱生成式人工智慧革命 7 月 11 日至 12 日,預約你的驚喜!

VB Transform: Get Ahead of the Generative AI RevolutionIntroduction 隨著 OpenAI 公開釋出 ChatGPT 並解放生成式人工智慧(Generative AI)的潛能,這項技術正經歷一場民主化的浪潮。對企業來說現在的問題不再是為何

如何建立基於 LLM 的聊天機器人,並運用您公司的資料?- 加入 VB Transform,理解更多!
1700

如何建立基於 LLM 的聊天機器人,並運用您公司的資料?- 加入 VB Transform,理解更多!

探索企業中的生成式 AI 革命在不久的將來,我們或許能夠在企業中看到一種能回答關於公司資料的任何問題的聊天機器人,使用最新的生成式 AI 技術。這種聊天機器人可以存取您的檔案、檔案和資料庫,並將它們轉化為可搜尋的嵌入式標記,大型語言模型可以理解和參考。這種聊天機器人可以使您的高管、員工和客戶能夠獲得

如何建立基於 LLM 的聊天機器人,發揮您公司的資料潛能?+ 加入 VB Transform,一同探索解答!
1766

如何建立基於 LLM 的聊天機器人,發揮您公司的資料潛能?+ 加入 VB Transform,一同探索解答!

標題:企業智慧 AI 領域發展具有潛力並需謹慎運用引言:最新的生成 AI 技術催生了企業聊天機器人的革命。這種聊天機器人憑藉著大規模語言模型(LLM)能夠回答有關公司資料的任何問題,並能夠存取檔案、檔案和資料庫,把它們轉化為可搜尋的嵌入式資料。這無疑給企業高管、員工和客戶提供了即時和準確的訊息。然而

«12»