解構資料：Unstructured.io 透過自然語言技術加速資料處理
背景
企業如今擁有大量零散分佈在各種環境中的非結構化資料。根據 Unstructred.io 創始人兼執行長 Bryan Raymond 的說法，"骯髒的祕密"是資料科學家在處理這些資料時通常仍然像 20 年前一樣，通常是透過手動構建預處理指南。他在 VentureBeat Transform 2023 的演講中告訴觀眾，"資料科學家厭惡預處理，就像去看牙醫一樣。"Unstructured.io 的創新
Raymond 將他的公司平臺描述為大型語言模型（LLMs）的資料提取、轉換和載入（ETL）工具。他說，Unstructured.io 將資料存取到 LLMs，並使用多種技術，包括計算機視覺、自然語言處理（NLP）和 Python 指令碼，來提取複雜度。Raymond 解釋說，非結構化資料在被整理、去除雜質並準備好 LLM 之前必須經過清理。這一策略更為簡單快捷，資料科學家不必編寫數百行的解析程式碼。Unstructured.io 的企業 API 支援各類開發人員的瀏覽器工作流程，並支援對 25 多種檔案型別和數千種格式以及 100 多種語言的預處理。該工具可作為免費 API、Google Colab 筆記本和 GitHub 上的庫使用，其中庫提供了用於預處理文字檔案（如 PDF、HTML 和 Word 檔案）的開源元件。建立背景與發展
Raymond 表示他在之前的僱主處"陷入了資料工程地獄"，這促使他想出創辦 Unstructured.io 的點子。他表示獲得乾淨、結構化的資料花了好幾年的時間。Unstructured.io 於 2022 年成立，當前正在努力開發抗干擾、可以檢測新檔案版本並且易於並行處理的企業級資料存取器。該公司當前擁有 15 個資料存取器，並計劃將數量增加到 30 個以上。VentureBeat Transform 2023 中的創新展示
今年的 VentureBeat Transform 創新展示重點展示了在生成式人工智慧（AI）、機器學習（ML）和分析領域具有獨特創新的 10 家公司。三家獲獎公司分別為 Unstructured.io（最有可能重大突破獲獎）、Arize AI（技術最佳獎）和 Skyflow（最佳展示風格獎），還有七個榮譽提名。評論
提升資料處理效率的重要性
資料科學家處理非結構化資料時面臨著許多挑戰，而這些資料通常包含寶貴的洞察和潛在價值。然而傳統的資料處理方法通常需要花費大量的時間和精力，約束了資料科學家們在更高級的任務上的投入。自然語言技術的潛力
Unstructured.io 利用自然語言技術，透過自動化和智慧化的方式，加速了資料的預處理過程。這種創新的方法為資料科學家提供了更便捷和高效的工具，可以將他們的時間和精力集中在更有價值的任務上，例如模型訓練和洞察發現。未來展望
Unstructured.io 在資料存取器的開發上仍在努力，並計劃增加更多型別的存取器。這將進一步擴大該平臺的適用範圍，使更多行業和組織能夠受益於其效益。同時我們也期待其他公司和研究團隊在這一領域進一步創新，推動資料科學的發展。建議
資料科學家的建議
對於資料科學家而言，利用先進的資料處理工具和技術可以提高工作效率，並釋放時間進行更有價值的工作。他們應該尋找和採用像 Unstructured.io 這樣的創新解決方案，以減少手動工作量，同時增加資料處理的準確性和速度。企業的建議
對於企業來說資料是一項寶貴的資源，其潛在價值取決於資料科學家能否有效地處理和分析資料。因此企業應該重視資料處理的效率和質量，並考慮提供適當的工具和技術支援，以加速資料科學家的工作程式。技術社區的建議
技術社區應該關注並支援像 Unstructured.io 這樣的創新專案，推動資料處理領域的發展。同時技術人員應該繼續努力研究和開發新的資料處理工具和技術，以滿足企業和資料科學家的需求。結論
資料處理是資料科學中不可或缺的一環，而使用傳統方法可能會約束資料科學家在更高級任務上的投入。Unstructured.io 透過利用自然語言技術，提供了一種簡單、快速且智慧化的方法，以加速資料處理過程。這一創新帶來了許多潛在的優勢，並為資料科學家和企業提供了更高效和便捷的解決方案。隨著技術的不斷發展，我們可以期待資料處理領域的持續進步和突破。Innovation-wordpress,VBTransform,創新展示,獲勝者,Unstructured.io
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