保護資料隱私成為人工智慧開發的重要課題
在 VentureBeat Transform 2023 中，Skyflow 的首席產品官 Amruta Moktali 表示人工智慧就像是具有大象級記憶力的嬰兒，它永遠不會忘記任何事情。她說：「我們不能忘記，用來訓練這些模型的所有資料都需要受到保護。」Skyflow 則憑藉其卓越的展示風格，在 VentureBeat Transform 2023 的創新展示中獲得了最佳簡報風格獎。
Skyflow 保護企業敏感資料的方法
Skyflow 是建立在企業資料寶庫之上的平臺，旨在幫助保護敏感資料。該公司的平臺可以隔離、保護和管理資料隱私，對於訓練生成式人工智慧和大型語言模型（LLMs）至關重要。Skyflow 還在現有的隱私平臺上增加了專有的多型加密和細粒度存取控制，並介紹了 Skyflow Vault for LLMs。該平臺基於 API，可以在模型訓練期間隔離和保護敏感資料。它還具有內嵌的存取控制元件，使用者可以安全地存取到第三方並對敏感資料進行加密搜尋。Skyflow 還對敏感資料進行去識別化處理，有助於確保符合法規，同時不損害終端使用者的體驗。
Skyflow 的多種用例支援
Moktali 舉了一個與醫療保健公司合作的例子，他們將非結構化的醫生註釋進行匯總，匯入符合保險健康可攜性和隱私法（HIPAA）的環境，對其進行去識別化處理並進行認證，然後再將其用於模型訓練和不斷最佳化。Moktali 還指出，在其他用例中，組織可能具有不一定是個人身份訊息（PII）的敏感術語，例如敏感產品名稱。這些術語可以匯入 Skyflow 的使用者介面和敏感資料目錄中，以確保它們被遮蔽。Moktali 強調他們的平臺與模型無關，能夠應用於多種用例。她說：「你可以使用任何你想要的模型。」對於 Skyflow 來說保護輸入模型的資料是首要任務。她還指出，模型將不斷發展，當資料受到保護時，企業就能夠更自由地進行實驗。「不同的用例需要不同的模型，你不能局限於其中的任何一個。」
創新展示中的獎項和 VentureBeat 的使命
在創新展示中，VentureBeat 重點介紹了 10 家在生成式人工智慧、機器學習和分析領域有優秀表現的公司，其中三家獲獎公司分別是 Skyflow、Unstructured.io（最有可能成功）和 Arize（最佳技術）。VentureBeat 的使命是成為技術決策者獲取關於轉型企業技術並進行交易的數位廣場。他們提供豐富的摘要來承擔這一使命。
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