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Instagram 聯合創始人加入 Anthropic 擔任產品主管
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Instagram 聯合創始人加入 Anthropic 擔任產品主管

# 新時報特稿:探討 Instagram 的創始人和產品主管背後的故事與哲學意義## Instagram:崛起與背後的故事### 社交媒體的力量社交媒體已經成為當今社會不可或缺的一部分,其中 Instagram 更是眾多使用者喜愛的平臺之一。這個充滿遐想的空間,被無數創業家和藝術家所利用,成為他們展

Anthropic 的 Claude 在 iOS 平臺上的推出獲得微弱反韇,與 ChatGPT 的首次亮相相比
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Anthropic 的 Claude 在 iOS 平臺上的推出獲得微弱反韇,與 ChatGPT 的首次亮相相比

# 科技與人類## 關鍵字:科技-人文主義,Claude,iOS 平臺,推出,微弱反鵰,ChatGPT,首次亮相---在最新的科技動向中,科技與人文主義的聯動日益凸顯。最近,全球領先的訊息技術公司 Claude 在 iOS 平臺上推出了他們的 ChatGPT,這是該公司在這一平臺上首次亮相。然而此舉

「不鏽鋼」幫助 OpenAI、Anthropic 等公司構建其 API 的 SDK
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「不鏽鋼」幫助 OpenAI、Anthropic 等公司構建其 API 的 SDK

Stainless:為 OpenAI、Anthropic 和其他公司建立 SDK 提供幫助不再局限於生成式人工智慧 AI 新創公司不再局限於生成式人工智慧的焦點在談論 AI 新創公司 OpenAI、Anthropic 和 Together AI 時,我們不能再只談論它們對生成式人工智慧的關注。原 St

英國調查亞馬遜和微軟與 Mistral、Anthropic 和 Inflection 的 AI 合作關係
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英國調查亞馬遜和微軟與 Mistral、Anthropic 和 Inflection 的 AI 合作關係

英國調查亞馬遜和微軟與 Mistral、Anthropic 和 Inflection 的人工智慧合作關係英國的競爭及市場管理局(CMA)正在就微軟、亞馬遜和三家人工智慧新創公司的緊密合作和招聘做出初步調查,以判斷這些關係是否屬於其合併規定的範疇以及這些安排是否可能影響英國市場上的競爭。這一宣布出現在

Anthropic 找到了一個讓 AI 提供未知答案的技巧 + TechCrunch 分鐘: Anthropic 如何獲得 AI 提供未知答案
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Anthropic 找到了一個讓 AI 提供未知答案的技巧 + TechCrunch 分鐘: Anthropic 如何獲得 AI 提供未知答案

## AI 和技術:人工智慧與未知答案的技巧科技公司 Anthropic 近日發表了一項引人入勝的研究成果,揭示了當前大型語言模型(LLM)技術存在的一個有趣漏洞。這項研究發現,透過反復提問,可以越過監管機制,讓大型語言模型提供本來不應該提供的資訊,甚至包括製造炸彈等危險資訊。這引起了對於開源人工智

亞馬遜以 40 億美元押注 Anthropic 成功
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亞馬遜以 40 億美元押注 Anthropic 成功

亞馬遜投入 40 億美元賭注在 Anthropic 的成功上 AI 浪潮下的巨額投資亞馬遜上週再次向 Anthropic AI 投入了 27.5 億美元的資金,這筆數目讓我們對於人工智慧領域的資本湧入變得麻木。與此同時其他公司計劃投入的資金更是數不勝數。即便是相對規模較小的科技公司,也在竭盡所能地保持

Anthropic 宣稱其新模型超越 GPT-4
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Anthropic 宣稱其新模型超越 GPT-4

# 人類主義宣稱其新模型超越了 GPT-4Anthropic 宣稱其 Claude 3 模型超越了 GPT-4 由凱爾·維格斯(Kyle Wiggers)發表於 8 小時前的一篇文章中,人工智慧新創公司 Anthropic,在獲得數億美元風險投資的支援下(甚至可能很快就會再獲得數億美元的投資),今天宣

Anthropic 採取措施防止選舉不實資訊
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Anthropic 採取措施防止選舉不實資訊

Anthropic 採取措施防止選舉不實資訊 AI 新創公司 Anthropic 推出 Prompt Shield 技術一家名為 Anthropic 的 AI 新創公司在 2024 年美國總統選舉前正展開一項技術測試,用以偵測使用其 GenAI 聊天機器人的使用者問及政治話題時,並將這些使用者重定向至

Anthropic 最新戰術:禮貌要求 AI 停止種族歧視
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Anthropic 最新戰術:禮貌要求 AI 停止種族歧視

人工智慧種族歧視問題背後的道德考量背景介紹 Anthropic 最近提出了一種積極防止人工智慧模型中的種族和性別歧視的方法,即透過善意地向模型表達不應歧視的請求。該公司研究人員發現,透過向模型新增請求,能夠在許多測試案例中將歧視降低至接近零。這一發現引發了人們對這一方法的效用和道德性質的關注。道德探討

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