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Anthropic 的 Claude 增加了一個快速改進您的 AI 應用的提示場地
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Anthropic 的 Claude 增加了一個快速改進您的 AI 應用的提示場地

探討人工智慧對人類的影響人工智慧與人類文明的命運交織人工智慧 (AI) 技術的快速改進,正在深刻地重塑著我們的生活和社會。隨著機器學習、大資料和自然語言處理等領域的突破,AI 應用正以驚人的速度擴充套件和升級。這些進步無疑帶來了許多方便和效率,但同時也引發了人們對於人工智慧對人類未來可能產生的影響和

Anthropic 尋求資助新一代更全面的人工智慧基準測試
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Anthropic 尋求資助新一代更全面的人工智慧基準測試

人工智慧的基準測試與資助科技與人工智慧的發展隨著科技的快速發展,人工智慧在眾多領域扮演越來越重要的角色。然而隨之而來的問題是人工智慧如何被測試和評估,以確保其符合倫理和法律標準。現有的基準測試和資助問題當前世界上缺乏全面的人工智慧測試標準。這意味著人工智慧的應用時常缺乏一致性和標準性,這對於整個產業

Anthropic 宣稱其最新款型號是同級最佳
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Anthropic 宣稱其最新款型號是同級最佳

無所不能的科技:人類中心主義與最新科技在科技革新中的人類中心主義人類中心主義(Anthropic)一詞常用於探討宇宙和生物學領域,但在科技發展中,同樣能見到類似思維。當我們討論著最新科技時,往往難免出現以人類需求為中心的思維。最新科技型號的優勢最新科技型號不斷湧現,各家廠商爭相推出同級最佳的產品,這

Anthropic 聘僱前 OpenAI 安全主管,領導新團隊
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Anthropic 聘僱前 OpenAI 安全主管,領導新團隊

OpenAI 任命新的安全主管—領導形象引言 OpenAI 最近任命了一位新的安全主管,這個決定對於這家著名人工智慧公司的未來發展有著深遠的影響。該公司一直在孜孜不倦地探索著人工智慧和機器學習領域的邊緣,而這次任命無疑是其發展道路上的一個重大裏程碑。本文將從該安全主管的專業背景、對 OpenAI 的意

Instagram 聯合創始人加入 Anthropic 擔任產品主管
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Instagram 聯合創始人加入 Anthropic 擔任產品主管

# 新時報特稿:探討 Instagram 的創始人和產品主管背後的故事與哲學意義## Instagram:崛起與背後的故事### 社交媒體的力量社交媒體已經成為當今社會不可或缺的一部分,其中 Instagram 更是眾多使用者喜愛的平臺之一。這個充滿遐想的空間,被無數創業家和藝術家所利用,成為他們展

Anthropic 的 Claude 在 iOS 平臺上的推出獲得微弱反韇,與 ChatGPT 的首次亮相相比
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Anthropic 的 Claude 在 iOS 平臺上的推出獲得微弱反韇,與 ChatGPT 的首次亮相相比

# 科技與人類## 關鍵字:科技-人文主義,Claude,iOS 平臺,推出,微弱反鵰,ChatGPT,首次亮相---在最新的科技動向中,科技與人文主義的聯動日益凸顯。最近,全球領先的訊息技術公司 Claude 在 iOS 平臺上推出了他們的 ChatGPT,這是該公司在這一平臺上首次亮相。然而此舉

「不鏽鋼」幫助 OpenAI、Anthropic 等公司構建其 API 的 SDK
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「不鏽鋼」幫助 OpenAI、Anthropic 等公司構建其 API 的 SDK

Stainless:為 OpenAI、Anthropic 和其他公司建立 SDK 提供幫助不再局限於生成式人工智慧 AI 新創公司不再局限於生成式人工智慧的焦點在談論 AI 新創公司 OpenAI、Anthropic 和 Together AI 時,我們不能再只談論它們對生成式人工智慧的關注。原 St

英國調查亞馬遜和微軟與 Mistral、Anthropic 和 Inflection 的 AI 合作關係
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英國調查亞馬遜和微軟與 Mistral、Anthropic 和 Inflection 的 AI 合作關係

英國調查亞馬遜和微軟與 Mistral、Anthropic 和 Inflection 的人工智慧合作關係英國的競爭及市場管理局(CMA)正在就微軟、亞馬遜和三家人工智慧新創公司的緊密合作和招聘做出初步調查,以判斷這些關係是否屬於其合併規定的範疇以及這些安排是否可能影響英國市場上的競爭。這一宣布出現在

Anthropic 找到了一個讓 AI 提供未知答案的技巧 + TechCrunch 分鐘: Anthropic 如何獲得 AI 提供未知答案
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Anthropic 找到了一個讓 AI 提供未知答案的技巧 + TechCrunch 分鐘: Anthropic 如何獲得 AI 提供未知答案

## AI 和技術:人工智慧與未知答案的技巧科技公司 Anthropic 近日發表了一項引人入勝的研究成果,揭示了當前大型語言模型(LLM)技術存在的一個有趣漏洞。這項研究發現,透過反復提問,可以越過監管機制,讓大型語言模型提供本來不應該提供的資訊,甚至包括製造炸彈等危險資訊。這引起了對於開源人工智

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