#資料處理
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Datalogz 籌集 500 萬美元，處理您的商業智慧擴散
資料分析與商業智慧工具的挑戰在當今數位化的商業環境中，企業日益依賴資料分析和商業智慧工具來做出關鍵性的商業決策。然而隨著企業對資料的採用程度不斷提高，他們也面臨著日益複雜的管理問題。Datalogz 的聯合創始人兼 CEO Logan Havern 指出，報告的濫觴和無限擴散正成為資深資料組織的一大
Snowflake 購併 Ponder，大幅擴充套件企業用途的 Python 功能
資料科學平臺 Snowflake 宣布收購 Ponder Data 資料雲主要供應商 Snowflake 近日宣布收購了 Ponder Data，一家旨在簡化 Python 資料科學庫使用的初創企業。Snowflake 公司並未披露交易條款，但據稱此舉將擴充套件其資料平臺上的 Python 功能，為企
技術新聞網站主編：音樂教授助力探索資料處理的新境界
為資料處理開拓新的維度：音樂教授幫助探索綜述最近，芬蘭坦佩雷大學（Tampere University）的人機互動組（Human-Computer Interaction Group）的研究人員與東華盛頓大學（Eastern Washington University）的音樂理論和作曲教授喬納森·米
資料最佳化是提升效率的必備技巧
資料最佳化：提升效率、降低成本引言雲端公司的資料使用量不斷增加，這意味著他們能夠開發更具創新性的產品和體驗，從而為客戶帶來更多可能性。然而來自不同來源的龐大資料同時也帶來了一些挑戰。公司可能會在需要資料時找不到合適的資料，或是在找到資料後無法正確存取。此外從資料中獲取有價值的洞察力可能需要消耗大量的
加固實時資料庫為人工智慧時代——Rockset 籌集 4400 萬美元
Rockset：實時索引在現代生成式人工智慧時代的需求不斷增長 Rockset 正在籌集 4400 萬美元新資金以擴大實時索引能力 Rockset 是一家位於加州聖馬特奧的資料庫供應商，它的實時索引功能在現代生成式人工智慧時代的需求不斷增長。最新的這筆資金籌集是在進行 B 輪融資後進行的，使得這
解鎖資料中心的力量：每個人都能擁有的高效能計算技術
資料中心應對高度計算需求問題的思考與解決方法背景自從 ChatGPT 七個月前問世以來，它已成為生成式人工智慧（AI）的關注焦點。ChatGPT 是建立在 OpenAI 的 GPT 系列基礎上的聊天機器人，透過動態對話提供了探索機器智慧潛能的機會，不僅可以增強個人的專業和個人問題，而且企業也開始加倍
使用合成資料有效進行聯動知識學習
合成資料在有效聯動知識學習中的應用編者的筆記本文經過 Science X 的編輯流程和政策審查，編輯們在確保內容可信度的同時突出以下特點：事實核查和校對。北京中科期刊發布有限公司提出了一個名為 MOTX 的大規模合成資料引擎，研究團隊在機器智慧研究領域發表的論文中探討了三維合成資料是否能取代現實世界
用新的 AI 工具如何轉變客戶互動和保留
數位廣告轉型及其挑戰隨著全球數位廣告行業不斷發展，由 cookie 引發的費瑟康達（Generative AI revolution）正席捲而至，網路銷售觸角被迫重塑觸及客戶的方式。長期以來，第三方 cookie 和出售大量資料的資料經紀商主導了線上銷售，但這是一個幾十億美元的行業想到了一個死路，主
藉由人工培養的大腦，研究顯示時間序列資料處理能力提升
人工培養大腦改善時間序列資料處理的研究背景大腦是由數十億個相互存取的神經元組成，它們傳遞和處理訊息，使其成為一個非常複雜的訊息處理系統。為了使其效率最大化，大腦發展出多個具有不同功能的模組，如感知和身體控制。在單一區域內，神經元形成多個叢集，作為模組來發揮作用，這是一個在演化過程中基本上保持不變的重
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