Rockset：實時索引在現代生成式人工智慧時代的需求不斷增長
Rockset 正在籌集 4400 萬美元新資金以擴大實時索引能力
Rockset 是一家位於加州聖馬特奧的資料庫供應商，它的實時索引功能在現代生成式人工智慧時代的需求不斷增長。最新的這筆資金籌集是在進行 B 輪融資後進行的，使得這家公司的總籌集資金金額達到了 1.05 億美元。這次新一輪融資由 Icon Ventures 主導，並得到了 Glynn Capital、Four Rivers、K5 Global、Sequoia 和 Greylock 等投資者的參與。Rockset 的技術增長以及支援向量嵌入
在 2023 年，Rockset 一直在不斷增強其技術。該技術基於 Facebook（現更名為 Meta）最初建立的開源 RocksDB 持久鍵值儲存。Rockset 在 3 月份推出了平臺更新，大幅提高了實時索引資料庫的速度。4 月份，Rockset 又加入了支援向量嵌入的功能，以幫助實現人工智慧應用。 Rockset 的聯合創始人兼執行長 Venkat Venkataramani 告訴 VentureBeat 說：“我們越來越多地參與到正在建立的人工智慧應用中，這是一場非常大的平臺轉變。”他認為，Rockset 所做的基本上是實時索引，而這也是應用程式所需要的。同時他強調說，Rockset 現在已經為向量嵌入建立了實時索引技術。有一個實時索引，可以在一個給定的資料集上進行搜尋，並且可以實時更新索引以確保取得最新的訊息，這對於某些需要最新訊息的生產應用案例非常關鍵。Rockset 如何為向量嵌入建立實時索引
Rockset 的實時資料庫的基礎是 RocksDB 資料儲存，而這家公司透過 RocksDB Cloud 技術對其進行了擴充套件。Venkataramani 解釋說，Rockset 透過 RocksDB Cloud 開發了一些先進的技術，可以加快所有資料型別的索引速度。他指出，RocksDB Cloud 現在具有一種近似最近鄰（ANN）索引實現，這對於實現對向量資料的實時搜尋至關重要。 Rockset 還整合了一個分布式 SQL 引擎，用於快速的資料查詢。Venkataramani 表示該公司的 SQL 引擎現在能夠在資料庫上執行對所有支援的資料型別的實時查詢。“你現在可以在一個 SQL 查詢中進行大量的過濾、存取和聚合操作，同時在相似性搜尋中使用向量嵌入來進行排序和相關性評分，”他說道。“這種方式下，一個 SQL 查詢非常高效和快速，因為 SQL 引擎的目標是支援應用，而不是等待報告的分析人員。”未來展望與建議
Venkataramani 表示他期望 Rockset 將會在人工智慧能力方面進行更多的開發。他期待未來的一項能力是支援 GPU 加速，以進一步提高大型語言模型（LLMs）和生成式人工智慧應用案例的查詢速度。 無論是從技術還是商業角度來看，人工智慧已經成為當前最主要的趨勢之一。Rockset 作為一家提供實時索引能力的資料庫供應商，在這一領域有著巨大的潛力和市場需求。 建議企業在考慮選擇資料庫技術供應商時，應該優先考慮實時索引功能和對向量嵌入的支援。這對於當前趨勢下的人工智慧應用非常重要，尤其是那些需要實時更新訊息的生產應用案例。 同時企業也應該關注資料庫技術供應商的持續創新和發展。隨著人工智慧技術的不斷發展，資料庫技術也需要不斷適應和提升，以滿足不斷變化的需求。 最後當面臨選擇資料庫技術供應商的抉擇時，企業應該進行全面的評估和比較，尋找最適合自身需求的解決方案。只有透過適當的技術選擇，企業才能更好地應對現代生成式人工智慧帶來的挑戰和機遇。Database-Rockset,實時資料庫,人工智慧,資料庫技術,資料處理,資料分析,資料
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