資料分析與商業智慧工具的挑戰
在當今數位化的商業環境中，企業日益依賴資料分析和商業智慧工具來做出關鍵性的商業決策。然而隨著企業對資料的採用程度不斷提高，他們也面臨著日益複雜的管理問題。Datalogz 的聯合創始人兼 CEO Logan Havern 指出，報告的濫觴和無限擴散正成為資深資料組織的一大挑戰，導致成本、風險和勞動成本急劇上升。
資料管理的挑戰
宕機構在數位轉型中投資並利用商業智慧工具時，報告的數量和種類迅速增長。這些報告覆蓋了各種關鍵績效指標（KPI），但往往存在重複、計算不準確以及資料冗餘等問題。這種報告的大量增長不僅浪費了計算資源，更可能導致嚴重的商業後果。
Datalogz 籌資及其使命
為了應對決策智慧軟體存在的風險和成本，Havern 創立了 Datalogz 以最佳化商業智慧環境。該公司近期宣佈再次籌資 500 萬美元，由 Great Point Ventures 領投。
革新商業智慧環境
Datalogz 公司的設立使得傳統諮詢公司在商業智慧領域的部分業務受到影響。相較於需要付出每年 100 萬至 1000 萬美元的傳統諮詢公司，Datalogz 則採用基於演算法的自動化工具進行風險減少、安全性改善、成本削減以及效能監控等任務。
科技與商業的交匯
Havern 的經驗讓他再次與大型企業合作，並已經贏得美國船級社、Gateway Services 和 SSA＆公司這樣的客戶。而 Datalogz 定價方面的競爭優勢同樣引人矚目，相對於傳統諮詢公司，其實施 Datalogz 的時間、成本和所需資源都只是傳統諮詢公司的一小部分，但回報率卻可能是傳統方式的 10-20 倍。
結語
Datalogz 的核心使命是解決商業智慧工具的擴充套件性問題，並致力於提供更有效率、安全且成本效益高的解決方案。對於企業來說如何善用資料和商業智慧工具以實現精準的決策將會是一個重要的議題。
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