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科學家教導神經網路辨識電腦使用者的疲勞程度
科學家教導神經網路辨識電腦使用者的疲勞程度背景來自聖彼得堡大學、聖彼得堡聯邦科學院俄羅斯科學院和其他組織的科學家研究團隊，已經建立了一個關於電腦螢幕上物體監控操作員的眼動策略資料庫，其中包含了他們在不同狀態（疲勞/警覺）下的眼動策略。根據這些收集到的資料，科學家們計劃訓練神經網路模型，作為確保道路和
亞馬遜測試更難辨識的新星級評分方式
亞馬遜測試更難辨識的新星級評分方式背景根據 The Verge 報導，亞馬遜正測試一種全新的產品星級評分方式，讓人無法一目了然。根據 Android Police 的報導，新系統在瀏覽搜尋結果時，會顯示一個平均星級評分，接著是一顆金色的星星以及括號中的五星評論所佔的百分比。以下是 Android P
如何辨識、面試和聘請新創公司的成長總監
如何辨識、面試和聘請新創公司的成長總監 Introduction 新創公司的發展往往不平靜，而是充滿了挑戰。然而透過在成長總監職位上聘用正確的人，您可以更順利地引領公司發展。這位成長總監將負責制定和執行成長戰略，管理市場銷售活動，最終實現收入增長。我對這個職位的非正式看法是，成長總監是一位深刻理解成長基
機器學習助力研究人員以 97%的準確率辨識熱門歌曲
機器學習幫助研究人員以 97%的準確率辨識熱門歌曲今日，每天都會有數萬首歌曲發行。這樣源源不絕的選擇讓流媒體服務和廣播電臺難以選擇要新增到播放清單中的歌曲。為了找出能引起大眾共鳴的歌曲，這些服務一直使用人工聽眾和人工智慧。然而這種方法只有 50%的準確率，無法可靠地預測哪些歌曲會成為熱門歌曲。現在美
人工智慧幫助研究人員以 97%的準確率辨識熱門歌曲
機器學習能以 97% 的準確率幫助研究人員辨識熱門歌曲背景每天有數以萬計的歌曲被發行，這樣龐大的選擇對於串流服務和廣播電臺來說很難選擇要將哪些歌曲加入播放列表。為了找到能引起大眾共鳴的歌曲，這些服務既使用人工聽眾，也使用人工智慧。然而這種方法的準確率只有 50%，並不可靠地預測哪些歌曲會成為熱門歌曲
Wyze 的 Cam Floodlight Pro 能辨識車輛和人並亮起來
Wyze Cam Floodlight Pro：人車辨識智慧型家居保全系統最新推出的 Wyze Cam Floodlight Pro 是一個內建照明和物件偵測功能的保全攝影機，是原版 Wyze Cam Floodlight 的升級版。透過 AI「電腦視覺」技術，該攝影機可以更精確地檢測較遠距離的移動
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