#影像辨識
6 篇文章
模擬城市的影像幫助人工智慧理解真實街景
城市模擬影像協助人工智慧瞭解真實街景引言近年來人工智慧和深度學習的進展已經徹底改變了很多產業，並可能很快在重新建立你的社區方面發揮作用。透過分析深度學習模型對風景的影象，城市景觀師可以視覺化再開發計劃，從而改善風景或避免昂貴的錯誤。然而要實現這一目標，模型必須能夠正確識別和分類影象中的每個元素。這一
利用計算機視覺技術，Voxel 提升職場安全
Voxel 使用計算機視覺提高職場安全概述近日新創公司 Voxel 宣布籌集了 1,200 萬美元的戰略資金，由製造商 Rite-Hite 領投，Eclipse Ventures 和 MTech 繼續參投。該公司將計算機視覺技術應用於職場安全，並已經在華爾街日報、達能（Clorox）、PGG Ind
人工智慧的未來是影像：快速接近中
人工智慧的未來在於影片，並且它正在迅速接近「未來的人工智慧（AI）對你來說是可怕的嗎？令人興奮嗎？還是兩者兼而有之？它是否感知像是開啟了一個既美麗又可怕的可能性世界？」如果你有以上其中一種感受，那我可以理解。我對 2024 年的選舉感到害怕。在虛假訊息和可以普遍使用且非常出色的 AI 影像的情況下，
AI 當紅，未來以影像為主將來襲！
人工智慧的未來是影像，而它以驚人的速度接近我們對於人工智慧的未來，你感到害怕嗎？興奮嗎？還是兩者兼而有之？是否覺得它正在開啟一個既光明又可怕的世界？如果是這樣，我能理解。我對 2024 年的選舉感到恐懼。在虛假新聞和 AI 影象普及且品質優良的情況下，我們面對一次特別醜陋的選舉。如果你在 Insta
當計算機視覺更像大腦，它更像人類一樣看到東西
當計算機視覺更像人腦時，它見到的東西更像人類由 Jennifer Michalowski 提供的麻省理工學院研究探討記事指出，當今許多技術，從攝影機到自駕車，都依賴人工智慧從視覺訊息中提取意義。當今的 AI 技術以人工神經網路為核心，大多數情況下，我們可以相信這些 AI 計算機視覺系統看待事物的方式
研究人員擴大機器人從影片中學習的能力
卡內基梅隆大學的研究團隊拓展機器人從影片學習的能力能源開銷縮減、空間延展的趨勢隨著科技的快速進步，機器人的應用範圍也逐步擴大。一直以來，我們期望機器人能夠幫助人們完成家務等瑣碎任務，從而讓我們的生活更加便利。然而當前的機器人學習方法需要人類逐一示範，或在模擬環境進行繁瑣的培訓，這耗時且容易失敗。因此
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